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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
足高性能AI训练,建议使用SFS Turbo HPC型高性能文件系统加速AI训练任务,训练速度加快可以节省AI算力费用。 文件系统使用空间不足,可以扩容吗? SFS Turbo文件系统支持在线扩容,扩容过程中挂载文件系统可能失败,建议业务低峰期扩容。 父主题: 面向AI场景使用OBS+SFS
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题: 实施步骤
例行维护 SFS Turbo容量监控及告警 如果SFS Turbo HPC型文件系统存储空间被写满,会影响业务运行,您可以在CES云监控服务上监控SFS Turbo文件系统的容量使用情况,并创建告警规则,当容量使用率超过一定阈值,可以发送邮件、短信等告警到运维人员。当收到容量监控告警时,您需要及时清理SFS
下载格式转换后的annotation文件:ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请参考obsutil命令行工具使用指导。
配置自动导出后,训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存,无需手工导出,异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前处于受限使用状态,请提交工单联系技术支持人员进行配置。 文件导出速度受OBS服务