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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： 表相关
续使用。 购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面，单击“购买套餐包”。 在“购买套餐包”页面设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。
HiveCatalog有两个用途：作为原生Flink元数据的持久化存储，以及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考：Apache Flink Hive Catalog HiveC
USING csv OPTIONS (path "obs://DLI-demo/data/JData_Action"); 执行查询 常用查询语句可以设置为模板，下次查询的时候在模板管理页面可以查看，具体操作可参见《数据湖探索用户指南》中的《模板管理》。 分析出10大用户点赞数最多的产品 执
false Boolean 是否禁止对引用的值使用引号 (默认是 false). 如果禁止，选项 'csv.quote-character' 不能设置。 csv.quote-character 否 ‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments
\"age\":\"23\"}")); Dataset<Row> dataFrame = sqlContext.read().json(javaRDD); 设置连接参数 String url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin";
在对应连接的“操作”列，选择“更多”>“标签”。 进入标签管理页面，显示当前连接的标签信息。 单击“添加/编辑标签”，弹出“添加/编辑标签”对话框，配置参数。标签键和标签值设置完成后，单击“添加”，将标签加入到输入框中。 图1 添加标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 您可以选择： 在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。
查看表元数据 元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。
管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题： 创建弹性资源池和队列
0/{project_id}/jobs/submit-job 其“Content-Type”只支持“application/json”，若设置为“text”则会报错，报错信息为“unsupported media Type”。 父主题： DLI API类
执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数，已扫描数据，数据库。 查询（select）作业（作业类型：QUERY），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数（运行成功，可导出结果），已
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-mongo").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 5 6 url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
执行Checkpoint机制会影响实时计算性能，配置间隔时间需权衡对业务的性能影响及恢复时长，建议大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。
Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败 Flink作业提交错误，如何定位 父主题：
API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制，如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。 父主题： DLI
StructField("value", DoubleType())]) 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([("aaa", "abc",
计费概述 数据湖探索DLI的计费由不同的计费项组成，不同的计费项有不同的计费模式，如图1所示。 图1 DLI的计费组成 计费项 DLI的计费项包括计算计费、存储计费、扫描量计费。DLI的计费详情请参见DLI产品价格详情。您可以通过DLI提供的价格计算器，快速计算出购买资源的参考价格。
指定要使用的格式，此处应为 'debezium-json'。 debezium-json.schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable'
Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用的DLI基础Flink镜像的版本。 image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“
false Boolean 是否禁止对引用的值使用引号 (默认是 false). 如果禁止，选项 'csv.quote-character' 不能设置。 csv.quote-character 否 ‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments
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