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作为国内最早兴起的BI（商业智能）本土厂商之一，帆软软件凭借自主研发的企业级Web报表软件产品FineReport与自主探索式的BI工具FineBI，帮助企业快速应用大数据分析能力，辅助运营决策。 2018年，华为云与帆软强强联合，达成了生态、解决方案、产品等的全面合作，帆软正式入驻华为云云市
键式数据Balance均衡工具，并把数据均衡的主动权交给用户，由用户根据业务的特点，自由决定数据均衡的方式和时间点，以便保障业务可用性，实现了更加平滑的扩容能力。例如：把负载高的节点从ELB中摘除，让负载（新数据）往新节点倾斜；使用MRS提供的专业化工具重新均衡数据；数据双写老化
BI报表工具查询。数据湖更多是开放、自助式的（self-service），开放数据给所有人使用，数据团队更多是提供工具、环境供各业务团队使用（不过集中式的维度表建设还是需要的），业务团队进行开发、分析。4）其他还有很多方面，我们通过下图简要对比。4.2 数据湖 vs 大数据数据湖
物联网是一个快速发展的领域，未来的发展趋势主要包括以下几个方面：第一点大数据分析：随着物联网设备数量的不断增加，所产生的数据也越来越大，这就需要更加有效地利用这些数据。因此，大数据分析将成为物联网未来的重要发展方向，可以帮助企业更好地预测市场趋势和消费者需求，优化业务流程。第二点
原文链接 sib是以gidevice为底层实现的iOS调试工具，因为go语言特性，编译好的二进制文件可以直接运行，所以不需要额外配置python环境或者go环境，直接下载3M左右的包解压就可以使用啦！sonic组织也在持续参与建设gidevice。当前迭代了数月，到达了1.1.2版本，基础功能如下：
云原生下面的会详细介绍。作为大数据领域的开发者，如看待云原生的技术，需要深入学习它吗？我觉得云原生和大数据有着密切关系，云原生好比一把武器，如果你是一个武林高手，是拿一把神器去参加比武，还是拿着一根树枝和别人比武，结果很显然。 二、从招聘需求来看大数据和云原生 1、云原生开发工程师
日志源页签。 依次在下拉框选择“日志组名称”和“日志流名称”。 在SQL查询条件框中输入SQL语句，单击“查询”即可查看该日志流下日志数据分析。目前支持的SQL语句详见SQL查询语法。 依照业务需求选择不同图表类型，呈现查询结果。图表类型与配置的详细说明请参见日志数据类图表。 单击：以表格形式展示当前日志数据。
能，您可以便捷地实现车联设备接入及管理。利用华为提供的车联网大数据分析算法和工具，您可以自主构建车辆画像，在云端形成“数字资产”，构筑解决方案竞争力。 产品优势 全球可达：企业级全球服务可达的车联网服务 强大的数据分析：车辆预测性维护、新能源三电分析等 智能交通演进：整合道路感知能力向自动驾驶和智能交通演进
1、不定长参数 位置不定长参数（*args）：多余的位置参数，可以被args接收,并且打包为一个元组，保存在args当中。 # 不定长参数主要就是在定义函数时,不确定参数的个数时即可进行不定长参数的书写 ''' 位置不定长参数的定义格式: def 参数名(*args):
目录 scala解释器 启动scala解释器 执行scala代码 退出解释器 scala解释器 后续我们会使用scala解释器来学习scala基本语法，scala解释器像Linux命令一样，执行一条代码，马上就可以让我们看到执行结果，用来测试比较方便。
文章目录 一、查看安装的MySQL数据库版本 二、启动MySQL失败
theme: smartblue 持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 1 Flink Watermark(水位线) 1 事件时间（event time） 为了使用事件时间，Flink任务需要知道事件的时间戳（标
@toc 1、先查看是否有活动的redis进程 ps -ef |grep redis 2、启动redis客户端： redis-cli 默认是进入第1个(下标为0)redis数据库 3、查看数据库所有数据 keys * 这个数据库的值太多，我们去第2个(下标为1)数据库
@toc 一、常用命令 1.1 ZADD key score member [[score member] [score member] …] 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。 如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个
内部类和面向对象项目实战 一、内部类 1、成员内部类 package com.lanson.test07; /** * 1.类的组成：属性，方法，构造器，代码块（普通块，静态块，构造块，同步块），内部类 * 2.一个类TestOuter的内部的类SubTest叫内部类，
1.2.4 为什么会是Flink可以看出有状态流计算将会逐步成为企业作为构建数据平台的架构模式，而目前从社区来看，能够满足的只有Apache Flink。Flink通过实现Google Dataflow流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。同时Flink支
2.4.3 ResourceManagerResourceManager是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配以保证整个集群的高效运行。它会根据容量、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执行一定数量的作业等），将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。R
前言 对于数组类型的数据处理，对 Array 方法的时间复杂度的问题，没有深入研究。 最近有时间正好研究了一把，看有没有比较好的替代方式 。 前端关于性能问题，一直十分关注。 提升性能的方式有很多，有时候一个简单的数据操作，前端开发者们也会“货比三家”，
五．倒排索引存储对Mysql来说，采用B+树索引，对Elasticsearch/Lucene来说，是倒排索引。倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。Elasti
3.8 实例——Spark RDD操作 2.2节中提到过，将两个文本文件分别包含用户名、地址，以及用户名、电话，对这两个文件利用Spark RDD分别进行了多种操作，在本章介绍完所有的RDD操作类型及RDD的依赖后，我们将实现这个实例。建议读者在读到这里后，也跟着笔者一步步实现
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