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Java SDK版本说明。 方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖 推荐您通过Maven安装依赖的方式使用华为云 Java SDK: 安装服务级SDK依赖 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后,输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息
细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表 create table if not exists delta_table0
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
导出SQL作业结果 导出作业结果是将SQL作业分析后的数据结果按指定格式存储到指定位置。 DLI默认将SQL作业结果存储在DLI作业桶中。同时也支持下载作业结果到本地或导出作业结果到指定的OBS桶。 导出作业结果到DLI作业桶 DLI在指定了一个默认的OBS桶作为作业结果的存储位置,请在DLI管理控制台的“全局配置
使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板,您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息
使用Hive语法创建OBS表 功能描述 使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫
改的时间(LAST_ACCESS_TIME)超过生命周期指定的时间,则上述分区会被回收。 生命周期主要提供定期回收表或分区的功能,每天根据服务的繁忙程度,不定时回收。不能确保表或分区的生命周期到期后,立刻被回收。 删除表后,表的所有属性信息全部会删除,包括生命周期。新建同名表后,表的生命周期以新设置的属性为准。
程序包管理概述 在执行DLI作业前需要将UDF Jar包或Jar作业程序包上传到云平台进行统一的管理和维护。 有以下两种方式管理程序包: (推荐使用)上传至OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,在作业配置时选择对应的OBS路径。 (DLI程序包功能即将停用)上传
删除增强型跨源连接的路由信息 操作场景 本节操作指导用户删除不再使用的路由信息。 约束限制 当自定义路由表被关联至子网时,则无法删除。 请先通过更换子网关联的路由表将子网关联到其他的路由表,然后尝试删除。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“跨源管理 > 增强型跨源
在MRS Manager上,选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”,获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上,选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”,搜索参数“
DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办? 问题现象 客户创建增强型跨源连接DLI和DWS,安全组已配置出方向规则到关联队列,使用的是密码形式的跨源认证,报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下:
为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接
修改DLI程序包所有者 DLI提供了修改程序包组或程序包的所有者的功能。 登录DLI管理控制台,选择“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”。 如果该程序包进行过分组设置,选择“组”或者“程序包”进行修改。 图1 修改程序包所有者
数据库的CREATE_TABLE权限 细粒度权限:dli:database:createTable LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 通过表名创建非分区表 create table if not exists delta_table0
其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Redis的地址测试队列连通性
最新动态 本文介绍了数据湖探索DLI各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 集成TPC-H测试套件 用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查
到结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通,
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地
API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题: Hudi数据表设计规范