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commits个Instant不会被归档，以此保证有足够的Instant去触发compation schedule。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
n时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
如果需要修改clean默认的参数，需要在执行SQL时，在设置中配置需要保留的commit数量等参数，参见Hudi常见配置参数。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
CONSTRAINT所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 alter table delta_table0 drop constraint const_price;
on>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。 执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。 python setup.py install 运行结果参见图1所示。 图1 安装Python
导致功能相互冲突，影响作业执行。 如需使用UDF热加载功能请提交工单开通白名单。 关键字 USING <resources>：需要加载的资源。可以是JAR、文件或者URI的列表。 OR REPLACE：支持自定义函数热加载功能。 如果创建自定义函数时不携带OR REPLACE，则需要注意以下场景：
OPTIMIZE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 OPTIMIZE delta_table0; optimize delta_table0
Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
查询OpenTSDB表 SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式，则访问时，需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 其他修改 ALTER TABLE table1 ALTER COLUMN col_a
表的INSERT_INTO_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:insertIntoTable LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 insert into delta_table0 values(1, 'a1', 20);
RESTORE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 RESTORE delta_table0 TO TIMESTAMP AS OF '2020-10-18
基本语句 功能描述 基本的查询语句，返回查询结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY
Hudi Archive操作说明 什么是Archive Archive用户清理Hudi表的元数据文件（位于.hoodie目录下，格式为 ${时间戳}.${操作类型}.${操作状态}，比如20240622143023546.deltacommit.request）。对Hudi表进行
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka，请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
topic数据写入到Kafka sink topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，
在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索参数“
CONSTRAINT所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 alter table delta_table0 add constraint const_price
表的DESCRIBE_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:describeTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 DESCRIBE FORMATTED delta_table0; DESCRIBE
参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地
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