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相关信息 更多ClickHouse权限管理、导入RDS MySQL/OBS/HDFS/DWS等数据至ClickHouse表中、ClickHouse多租户管理、通过ELB访问ClickHouse等操作请参见使用ClickHouse。
查看MRS集群事件 事件列表显示了集群中的所有事件信息,如重启服务、停止服务等。 事件列表默认按时间顺序排列,时间最近的事件显示在最前端。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 答 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用
配置MRS集群弹性伸缩 应用场景 本入门指导以如下业务场景为例,介绍弹性伸缩规则与资源计划均叠加使用的操作: 某项实时处理业务数据量在周一、周二和周六7:00~13:00出现规律性变化,但是数据量变化并非非常平稳。假设在周一、周二和周六7:00~13:00期间,需要Task节点的数量范围是
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用
典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码
使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码
ALM-19034 RegionServer WAL写入超时个数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的WAL写入超时个数,当检测到某个RegionServer上的WAL写入超时个数连续10次超出阈值时产生该告警。 当RegionServer
查看MRS集群节点资源监控指标 用户在日常使用中,可以实时查看MRS集群内各节点的状态及指标信息,及时了解节点运行状态及资源消耗情况。 查看MRS集群节点资源监控指标前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异,用于指导用户进行合理的Flume业务配置,避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager
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配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine Worker节点数量说明 在HetuEngine的WebUI界面,可以对计算实例的Worker节点个数进行调整,实现计算实例在资源不够时扩充资源,资源空闲时释放资源。其中包含手动扩缩容和自动扩缩容两种方式进行
配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 操作场景 默认情况下,NameNode会随机选择DataNode节点写文件。当集群内某些数据节点的磁盘容量不一致(某些节点的磁盘总容量大,某些总容量小),会导致磁盘总容量小的节点先写满。通过修改集群默认的DataNode写数据时的磁盘选择策略为
配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 操作场景 默认情况下,NameNode会随机选择DataNode节点写文件。当集群内某些数据节点的磁盘容量不一致(某些节点的磁盘总容量大,某些总容量小),会导致磁盘总容量小的节点先写满。通过修改集群默认的DataNode写数据时的磁盘选择策略为
导入并配置ClickHouse事务样例工程 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过
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退服和入服MRS角色实例 MRS集群支持将数据存储在不同Core节点,某个Core或Task节点出现问题时,可能导致整个集群状态显示为“异常”,用户可以在MRS指定角色实例退服,使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后,可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括
OpenTSDB OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令行实用程序组成