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型两类资产。这些资产为用户提供了集中管理和高效操作的基础,便于用户实现统一查看和操作管理。 数据资产:用户已发布的数据集将作为数据资产存放在空间资产中。用户可以查看数据集的详细信息,包括数据格式、大小、配比比例等。同时,平台支持数据集的删除等管理操作,使用户能够统一管理数据集资源
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题: 开发盘古大模型提示词工程
创建与管理知识库 知识库介绍 创建知识库 管理知识库 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 Content-Type
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
是一个excel文件,每行数据是需要输入的变量值信息,可以通过“导入”功能进行上传。 图1 效果预览 单击“查看效果”,输出模型回复结果,用户可以基于预览的效果调整提示词文本和变量。 父主题: 撰写提示词
节,帮助用户高效构建高质量的训练数据集,推动AI应用的成功落地。具体功能如下: 数据获取:用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台,支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式以及
步骤4:配置对话体验 应用支持配置对话体验功能,该功能可以提升用户与应用之间的互动质量和个性化体验,包括开场白、推荐问题。 开场白:开场白是用户与应用进行首次交互时,应用主动向用户展示的一段内容。 推荐问题:推荐问题是用户首次与应用互动时,应用主动展示的一些问题或话题建议。 配置对话体验的步骤如下:
查看提示词评估结果 评估任务创建完成后,会跳转至“评估”页面,在该页面可以查看评估状态。 图1 查看提示词评任务状态 单击“评估名称”,进入评估任务详情页,可以查看详细的评估进度,例如在图2中有10条评估用例,当前已评估8条,剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,可以查看每条数据的评估结果。
加工视频类数据集 加工视频类数据集 标注视频类数据集 父主题: 加工数据集
行如文案生成、代码生成和专业问答等特定场景中的任务。在微调过程中,通过设定训练指标来监控模型的表现,确保其达到预期的效果。完成微调后,将对用户模型进行评估并进行最终优化,以确保满足业务需求,然后将其部署和调用,用于实际应用。 NLP大模型选择建议 选择合适的NLP大模型类型有助于
开始节点:开始节点是工作流的起始节点,用户输入的信息由开始节点传入。 结束节点:结束节点是工作流的最终节点,用于定义整个工作流的输出信息。 大模型节点:用于在工作流中引入大模型能力。 意图识别节点:用于根据用户的输入进行意图分类并导向后续不同的处理流程。 提问器节点:提供了在对话过程中向用户收集更多信息的能力。
表格数据。支持上传常见的表格文件格式,便于管理和分析结构化数据,包括:xlsx、xls、csv格式。 无论是文本文档、演示文稿,还是电子表格文件,用户都可以轻松地将数据导入知识库,无需额外的转换或格式处理。 父主题: 创建与管理知识库
型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减的最小值。计算公式为:最小学习率=学习率*学习率衰减比率。 参数的选择没有标准答案,您需要根据任务的实际情况进行调整,以上建议值仅供参考。
发布视频类数据集 评估视频类数据集 发布视频类数据集 父主题: 发布数据集
加工文本类数据集 加工文本类数据集 合成文本类数据集 标注文本类数据集 配比文本类数据集 父主题: 加工数据集
发布文本类数据集 评估文本类数据集 发布文本类数据集 父主题: 发布数据集
”、“盘古格式”,以满足不同训练任务的需求。通过这些格式的转换,用户可以确保数据与特定模型(如盘古大模型)兼容,并优化训练效果。 提高训练效率 发布符合标准的数据集可以大幅提升数据处理效率,减少后续调整工作,帮助用户快速进入模型训练阶段。 数据集发布是数据工程中的关键环节,确保数
数据集加工算子介绍 文本类加工算子介绍 视频类加工算子介绍 图片类加工算子介绍 气象类加工算子介绍 父主题: 加工数据集
排队中 模型训练任务正在排队,请稍等。 运行中 模型正在训练中,训练过程尚未结束。 停止中 模型训练正在停止中。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 失败 模型训练过程中出现错误,需查看日志定位训练失败原因。 已完成 模型训练已完成。 查看训练指标 对于训练状态为“已完成”的