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这种解决方案实际上可能比运行更多的 Pod 更糟糕，因为 Kubernetes 会根据 request 调度 Pod，找到具有 3 个空闲 CPU 容量的节点比找到具有 1 个空闲 CPU 的节点要困难得多。它可能导致集群自动伸缩器频繁触发，从而向集群添加更多节点。
要实现这个优化，必须给每个节点附加一个属性：该节点到source/sink的最短距离。
第一，已经有训练好的模型，想要使用预标注功能，但是没有计算节点规格选择。所以无法提交使用主动学习时，训练失败。
每个节点实际上就是维护一个状态机，节点在任何时候都处于以下三个状态中的一个。
文档存储：Solr文档必须在对应的Shard中存储，而ES不同，ES文档可以存储到初始节点或分片节点中。数据同步：Solr通过复制索引的方式进行数据同步，ES通过传输可序列化的JSON数据进行同步。
Key防盗链是视频点播的加速节点与点播源站联合实现的，比Referer防盗链更为安全可靠的一种防盗播方案。Key防盗链的实现过程如图1所示。
这些协议确保在任何给定时间网络中的任何两个节点之间仅存在一条路径，从而防止数据冲突和数据包丢失。
1.工作负载队列机制介绍 2.并发管控能力 全局并发量：是指GaussDB(DWS)上允许同时运行的作业数量。 局部并发量：又称队列并发量，是指各个队列上允许运行的最大作业并发量。 短查询并发：简单作业并发数，可以通过短查询开关进行控制，默认不限制。 3.CPU管控 GaussDB
未处理好弹性伸缩后，新扩容应用的负载均衡问题。 应用和数据的灾备机制不健全，可靠性低。 PHP应用执行效率低下。
GTM不再分配全局唯一的事务id，每个CN/DN节点用本地产生的事务id，保证节点内事务id不会重复；对于跨节点的事务，由全局唯一的gid标识符前缀来保证写一致性，由全局唯一的csn号来保证事务读的一致性。（2）GTM不再维护槽位信息，仅在事务提交时下发全局唯一的csn序列号。
负载均衡如果可能的话，使用负载均衡器来分散流量，减轻单个服务器的负担。这有助于在高负载下维持稳定性和可用性。7. 异步处理对于非关键路径上的分页查询，可以考虑使用异步处理的方式，让用户界面保持响应，同时在后台慢慢处理数据。8.
如下： 所以，按照OpenStack官方的架构，它需要有3种节点：管节点，计算节点，网络节点。 每个节点上面，部署了一堆agent，用来接收老大的控制命令。老大就是Master管理节点了。
那么对于同一个单向链表上的节点来说，他们的哈希值都是相同的。所以hashCode()方法的返回值也应该相同。 3、hashCode()方法和equals()方法不用研究了，直接使用IDEA工具生成，但是这两个方法需要同时生成。
点对点连接 InfiniBand 使用点对点连接架构，其中每个节点通过专用通道直接与其他节点通信，从而避免了网络拥塞和性能瓶颈。这种连接方式能够最大程度地提高数据传输的效率，并支持大规模并行计算和数据交换。 3.
| | 主节点默认端口号 | WebLogic群集主节点默认端口号。 | | 从节点默认端口号 | WebLogic群集从节点默认端口号。 | | 主服务器弹性IP地址 | WebLogic主服务器的弹性IP地址。
通过自研TCP多流技术提高物理连接数量级，在MPP架构下数据节点全并行数据交换，华为云GaussDB(DWS)实现单集群最大支持2048节点。
【DWS产品】【建表功能】能否通过登录节点，直连DN，在单个DN上创建表？
扩容前，需要满足所有DN节点剩余可用空间大于DN节点的最大单表空间。
anf_node->isa<CNode>()) {//当anf节点不是关联节点时 MS_LOG(EXCEPTION) << "anf_node is not CNode.
在图中，系统只能通过增加具有完整功能的节点进行扩展，但一个scale-out系统可以有很多节点，而且节点之间的内部物理互联距离也可以很远。上图的例子中，scale-out系统在扩展控制功能和容量的同时仍然保持一个单一的访问界面。
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