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历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时,状态信息列
集群性能 锁等待检测 执行SQL时出现表死锁,提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时 执行SQL时报错:abort transaction due to concurrent update 磁盘使用率高&集群只读处理方案 SQL执行很慢,性能低,有时长时间运行未结束 数
EVS集群磁盘扩容 磁盘扩容概述 随着客户业务的发展,磁盘空间往往最先出现资源瓶颈,在其他资源尚且充足的情况下,执行传统扩容操作不仅耗时久,还伴随着资源浪费问题。通过磁盘扩容可快速缓解存储资源瓶颈现象,操作过程中无需暂停业务,并且不会造成CPU、内存等资源浪费。用户可在没有其他业
查看数据倾斜状态 操作场景 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表,建议在执行全量数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查和调整分布列,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 背景信息 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP(Massive
PGXC_STAT_ACTIVITY PGXC_STAT_ACTIVITY视图显示当前集群下所有CN的当前用户查询相关的信息。 表1 PGXC_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 coorname text 当前集群下的CN名称。 datid oid 用户会话在后端连接到的数据库OID。
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数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。
SMP手动调优建议 如果想手动进行SMP调优,需要熟练掌握SMP相关参数配置建议,并了解本节内容。 使用限制 系统的CPU、内存、I/O和网络带宽等资源充足。SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会引起资源消耗的增加,当上述资源成为瓶颈的情况下,SMP无法
GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的? 产生原因 GaussDB(DWS)采用多版本控制技术(Multi-Version Concurrency Control,简称MVCC)的并发控制机制保证多个事务访问数据库时的一致性和并发性,其优点是读写互不阻塞,缺点则是会造成磁盘膨
历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时,状态信息列
历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时,状态信息列
创建schema粒度的手动快照 Schema粒度快照概述 schema快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点某些schema集的数据备份,记录了这一时刻集群指定schema的所有业务数据。用户根据业务需要备份集群的schema数据时,可以在“快照管理”页面创建集群的schema粒度快照。
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询,有时会突然需要几秒的时间完成;而通常需要几秒完成的查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢? 解决办法 通过下列的操作步骤,可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询,有时会突然需要几秒的时间完成;而通常需要几秒完成的查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢? 处理步骤 通过下列的操作步骤,可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
扫描残留文件函数 扫描残留文件函数仅8.3.0及以上集群版本支持,本章节所有函数仅限sysadmin角色调用。 pg_scan_residualfiles() 描述:用于扫描当前节点所连接数据库的所有残留文件记录。该函数为库级函数,与当前所在的数据库相关,可以在任意实例上运行。
快速定位查询存储倾斜的表 目前提供的倾斜查询接口有函数:table_distribution(schemaname text, tablename text) 、table_distribution() 以及视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS,客户可以根据自身业务情况来选择使用。
实时TopSQL 系统提供了不同级别的资源监控实时视图用来查询实时TopSQL。资源监控实时视图记录了查询作业运行时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)以及性能告警信息。 实时视图具体的对外接口如下表所示: 表1 资源监控实时视图 视图级别 节点范围 查询视图 query级别/perf级别