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GeminiDB Mongo购买成功后是否支持更换区域 不支持。资源创建成功后不能更换地域。 父主题： 区域和可用区
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GeminiDB Influx购买成功后是否支持更换区域 不支持。资源创建成功后不能更换地域。 父主题： 区域和可用区
热key的危害： 在日常生活中，经常会发生各种热门事件，应用中对该热点新闻进行上万次的点击浏览和评论时，会形成一个较大的请求量。这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作，会导致key所在节点的CPU和负载突然升高，从而影响落在该节点的其他请求，导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商
购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买Redis实例通常需要关注2个主要指标：QPS和数据量大小。购买GeminiDB Redis实例时，也是依据这两个指标进行选择，可以采用“快速选择”和“自定义”购买实例： 使用“快速选择”购买实例，例如原先
使用GeminiDB Mongo时要注意什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及云数据库 GeminiDB使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号
可将容灾实例切换为主实例。 异地双活 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 多可用区 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通
缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。
te迁移工具使用说明。 使用须知 Pika迁移工具伪装成源端Pika的从节点，只读取全量和增量数据，无数据受损风险。 源端增加了和Pika迁移工具的主从同步流程，可能会影响源端性能。 全量和增量结合迁移可以不停服，业务切入GeminiDB Redis时短暂停服。 pika-port迁移工具使用说明
据（例如INCR操作，多次操作可能导致计数器额外增加）。 客户端记录日志 建议重试时打印客户端日志，例如连接的IP和端口，报错的命令和涉及的key等，方便问题定位和排查。 以下提供部分语言SDK的代码示例，仅供参考。 Jedis 对于JedisPool模式，Jedis版本在4.0
GeminiDB Cassandra包年/包月实例和按需计费实例 GeminiDB Redis包年/包月实例和按需计费实例 GeminiDB Mongo包年/包月实例和按需计费实例 GeminiDB Redis实例支持的最大最小磁盘容量和节点数、规格相关，如果目标结果无法满足实例运行所需的磁盘大小，将无法缩容节点。
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
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