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函数工作流的函数和触发它们的events，所有这些都在一个名为serverless.yml的文件中。 若您要构建第一个Serverless Framework项目，请先创建一个service。 组织 在最初使用应用时，建议您可以使用单个服务来定义该项目的所有函数和事件。 myService/
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
监控安全风险 FunctionGraph提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的函数，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以掌握函数中的调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数、资源统计等信息。 关于F
概述 您可以使用扩展API将函数与监控、可观察性、安全性和监管等工具集成，控制并参与 FunctionGraph生命周期的所有阶段。例如在函数调用之前、期间和之后捕获诊断信息；无需更改代码即可自动检测您的代码；在函数调用之前获取配置设置；通过安全代理检测功能发出警报；将遥测数据直接从函数异步发送到自定义目的地。
包含大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和点（.），键和值的总长度不超过4096个字符。 系统预置了部分环境变量配置，您无法配置和预置值同名的环境变量，预置的环境变量请参见环境变量预置值。 值 环境变量的值，取值范围：键和值的总长度不超过4096个字符。 加密参数 开启加
Terraforms是一款开源工具，用于安全有效地构建、更改和版本控制基础设施。用户通过这些配置文件声明他们想要的基础设施最终状态，而不需要具体指定如何实现这个状态。 Terraform的优势： 提升架构一致性：减少手动配置过程中的错误和配置漂移。 降低运维成本：通过编程方式管理虚拟机，减少手动配置硬件及更新的需求。
API概览 应用示例 FunctionGraph API SDK 02 购买 函数工作流采用按需付费方式，无最低费用，分别对请求次数和执行时间进行收费。 计费方式和价格详情 免费额度 计费规则 04 使用 根据实际业务场景，编写业务函数代码并设置运行条件，当运行条件满足设置时，触发函数执行。
单击左侧的执行记录，中间画布展示流程的执行结果，如果节点执行成功，图标背景为绿色，如果执行失败背景为红色。 画布下方输入输出展示区默认展示流程的输入值和输出值，单击上方任意节点，即可展示节点的输入值和输出值。（对于函数流及函数流各个节点，若输出值中有字段的值为null，则该字段会被直接过滤，不予展示。） 图5 输入输出展示区
节点执行次数费用（函数流） 函数流中除开始、结束和异常分支节点外，其他节点都要统计执行次数计费。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 磁盘计量时间费用 根据您配置函数的磁盘规格和函数执行时长计费，磁盘超出5
、“华东-上海一”区域，在创建函数和OBS桶时请选择上述区域之一。 在操作过程中，所创建的函数和OBS桶必须位于同一个区域下。 资源和成本规划 表1介绍使用FunctionGraph函数对OBS中的图片进行压缩所需的资源和成本规划。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明
任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过云日志服务LTS，快速完成日志采集和转换。 基于Server
通过LTS云日志服务，快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。 将函数处理后的日志
BS桶，分别用来保存用户上传的图片和打水印后输出的图片。 OBS桶创建以后，需要创建委托，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到OBS资源。 创建OBS桶 注意事项 上传图片的源桶、输出图片的目标桶和函数必须处于同一个区域下。 必须使用
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
使用FunctionGraph函数流对图片进行压缩和打水印 本章节介绍如何使用函数流功能，编排函数自动化对图片进行压缩和打水印处理。 函数流功能目前支持“华北-北京四”、“华东-上海一”、“华东-上海二”、“华南-广州”、“亚太-新加坡”。 功能应用类实践 使用FunctionGraph函数和CTS识别非法IP的登录登出操作
通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在函数工作流控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 并行分支控制器组件的后继节点允许连接1-20个节点（除了异常处理、开始节点和结束节点），至少连接一个节点。 前提条件 使用函数流功能前，请先了解表达式说明和运算符说明。 配置说明 在函数编排页面，单击“并行分支”节点，配置并行分支参数。
在函数详情页的编码区中，通过配置测试事件进行函数调试。 在线调试函数 单击函数名称进入函数详情页，如图1所示，在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
TRIM_HORIZON：从最早被存储至分区的有效记录开始读取。 例如，某租户使用DIS的通道，分别上传了三条数据A1，A2，A3。N天后（设定A1已过期，A2和A3仍在有效期范围内），该租户需要下载此三条数据，并选择了TRIM_HORIZON这种下载方式。那么用户可下载的数据将从A2开始读取。 la
overload sdk, please retry later。 约束与限制 该功能仅FunctionGraph v2版本支持。 当前仅通过空白函数和函数模板创建的“HTTP函数”，以及通过容器镜像创建的函数支持“单实例并发数”配置。 如果其他方式创建的存量函数仍有“单实例并发数”配置，当该配置修改为1时，后续将不再支持修改。
1个开始节点和1个结束节点 假设5月份期间： 该标准函数流累计执行次数为1万次； 所有函数节点都是未使用预留实例，且每个函数内存配置是512MB、执行一次时间是500毫秒； 1个循环节点，其中循环节点内包含2个函数节点 1个并行分支节点，且分支出2个支线，分别是1个函数节点和1个子流程节点
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