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负载伸缩使用流程 本小节介绍FederatedHPA和CronFederatedHPA策略的使用流程。 FederatedHPA策略使用流程 FederatedHPA策略的使用流程如图1所示,具体流程如下: 图1 FederatedHPA使用流程 负载伸缩能力基于部署在多集群上的
[镜像名称1:版本名称1] 请替换为您本地所要上传的实际镜像的名称和版本名称。 [镜像仓库地址] 请替换为5中登录指令末尾的域名。 [组织名称] 请替换为4中创建的组织名称。 [镜像名称2:版本名称2] 请替换为SWR镜像仓库中需要显示的镜像名称和镜像版本。 命令示例如下: docker tag hpa-example:latest
json:此文件包含了源集群及应用的采集数据,这些数据可用于分析和规划迁移过程。 preferred-*.json:此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估,文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以用文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*
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查看Pod和工作负载的基本信息、事件和状态等,并对工作负载的配置进行修改。 图1 工作负载详情页 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、定时任务和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。本文以
工作负载升级配置 在实际应用中,升级是一个常见的场景,Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 通过控制台配置工作负载升级 在创建工作负载时,单击“展开高级配置”。 参考表1,设置升级策略。 表1 参数说明 参数 描述 升级方式
配置工作负载升级策略 在实际应用中,升级是一个常见的场景,Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 设置不同的升级策略,有如下两种。 RollingUpdate:滚动升级,即逐步创建新Pod再删除旧Pod,为默认策略。 Recr
状态码 正常 返回值 说明 200 OK GET和PUT操作正常返回。 201 Created POST操作正常返回。 202 Accepted 请求已被接受。 204 No Content DELETE操作正常返回。 异常 返回值 说明 400 Bad Request 服务器未能处理请求。
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
le的工作负载,稳定窗口时长为扩容0秒、缩容300秒,最大Pod数为100、最小Pod数为2,包含两条系统指标规则(名称为“memory”和“cpu”)。其中,memory规则中内存利用率的期望值为50%,cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling
创建多集群工作负载 您可以为容器舰队开启集群联邦能力,以跨集群部署与管理多种类型的工作负载。 本小节将指导您为容器舰队开启集群联邦能力,以快速创建一个无状态工作负载。 开通集群联邦 登录UCS控制台。 在左侧导航栏中选择“容器舰队”,在“容器舰队”页签下找到目标舰队,单击“去开通”按钮。
edHPA策略名称为cron-federated-hpa,直接作用于名称为test的工作负载,内含两条定时规则(名称为“Scale-Up”和“Scale-Down”)。其中,Scale-Up规则为每天8:30的目标Pod数为10,Scale-Down规则为每天21:00的目标Pod数为5。
容器设置 容器基本信息 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 配置工作负载升级策略 配置调度策略(亲和与反亲和) 配置调度与差异化 父主题: 工作负载
的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 Pod使用趋势:包括工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量(在图表左上角切换对应指标),并且支持查看降序Top5和升序Top5数据(在图表右上角进行切换)。 图3 Pod使用趋势 Pod列表 Pod列表中包含
开通集群联邦 开通集群联邦 集群联邦和容器舰队绑定在一起,只需要为容器舰队一键开通集群联邦,就可以方便地操作集群联邦了。 集群联邦的开通包含两个阶段:一、开通集群联邦,二、集群接入联邦。容器舰队开通集群联邦能力后,容器舰队内的成员集群将自动接入联邦。 开通集群联邦有配额限制,并且
FederatedHPA策略 FederatedHPA工作原理 安装指标采集插件 创建FederatedHPA策略以按指标扩缩工作负载 配置FederatedHPA策略以控制扩缩速率 管理FederatedHPA策略 父主题: 多集群负载伸缩
Autoscaling,是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA前需要在集群内安装能够提供Metrics API的插件(详情请参见对Metrics API的支持):
CronFederatedHPA策略 CronFederatedHPA工作原理 创建CronFederatedHPA策略以定时扩缩工作负载 管理CronFederatedHPA策略 父主题: 多集群负载伸缩
安装指标采集插件 在创建FederatedHPA策略前,您需要为集群安装支持Metrics API的插件,以采集工作负载相关指标的变动。如果您已经安装了相应插件,可跳过该步骤。 选择插件 UCS提供两种插件以采集工作负载相关指标:Kubernetes Metrics Server