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增长;支持水平扩展:方便地进行主机集群和负载均衡处理,性能近似线性增长 更灵活 微服务分布式架构,前后端分离,容器化部署;系统模型抽象化,核心功能组件化,业务功能插件化,更好适应企业未来业务需求变更 更开放 采用主流前后端开发技术和开源框架及组件,构建系统级OpenAPI开放平台
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传统采集方式耗时耗力,数据采集难 信用数据不同于其他行业数据,所属用户是最为重要的数据标签,涉及到企业和个人的切身利益,因而安全要求严格,通过传统方式进行共享交换成本较高 信用数据不同于其他行业数据,所属用户是最为重要的数据标签,涉及到企业和个人的切身利益,因而安全要求严格,通过传统方式进行共享交换成本较高 传统技术存在缺陷,无法保障数据安全
法根据计算和存储的不同增长情况分别动态扩容,整体利用率低。 数据孤岛 集团业务错综复杂,统计业务多样化,业务之间都有各自数据,数据都各自存储各自定义。导致数据就像一个个孤岛一样极其困难和企业内部的其他数据进行连接互动。 运维工作量大成本高 美图的DBA人均维护数据库和实例多达10
提供丰富开放的数据接口、规则引擎、数据储存能力,可以快速对接车企业务系统以及各类中间件、数据库和云服务 数据便携传输 将MQTT消息和物联网数据流传输到Kafka,无需编码和复杂设置,即可实现设备和企业应用之间双向通信和实时大规模数据处理 为什么选择映云科技车联网数据基础设施解决方案 为什么选择EMQ解决方案