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配置MRS集群间互信。如果主集群部署为普通模式,则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝,请参见启用MRS集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HDFS备份文件保存路径。 停止HDFS的上层应用。 恢复HDFS业务数据
ASLogin.conf中的principal的值,把域名修改为更改后的域名。 将获取的krb5.conf替换“/opt/knox/conf/krb5.conf”文件。 备份原有客户端目录 mv {客户端目录} /opt/client_init 参考更新客户端章节,重新安装客户端。
Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ResourceManager”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。
ZooKeeper与其他组件的关系 ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图1所示。 图1 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC(ZKFailoverController)作为一个ZooKeeper集群的客户端,用来监控NameNode的状态信息。ZK
份,详细操作请参见备份HBase元数据。如果主集群部署为安全模式,且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理,则必须配置系统互信,请参见配置MRS集群间互信。如果主集群部署为普通模式,则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝,请参见启用MRS集群间拷贝功能。
5及其以前的版本,新版本集群应为MRS1.7及其以后的版本。 迁移数据前用户应该有旧的索引数据。 安全集群需配置跨集群互信和启用集群间拷贝功能,普通集群仅需启用集群间拷贝功能。详情请参见配置跨集群互信。 操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移数据需单表手动同步新旧集群的数据,通过Export、distcp、Import来完成。
queue ID: 0 是,该环境的网卡为主备bond模式,执行13。 否,执行14。 检查该告警详情中NetworkCardName参数对应的网卡是否为备网卡。 是,备网卡的告警无法自动恢复,请在告警管理页面手动清除该告警,处理完毕。 否,执行14。 备网卡判断方式:查看配置文件/p
riftserver2x;" 非多租户模式 非多租户模式的客户端连接的是某个指定JDBCServer节点。该模式的连接字符串相比多主实例模式的去掉关于ZooKeeper的参数项“serviceDiscoveryMode”和“zooKeeperNamespace”。 示例:安全模式
单击“保存”,单击“确定”。 在HDFS的“实例”页面,先勾选发出该告警的NameService的备NameNode,在“更多”中单击“重启实例”,输入密码后单击“确定”,等待备NameNode启动完毕。 重启备NameNode期间业务不受影响。 在HDFS的“实例”页面,先勾选发出该告警的NameSer
实现数据备份的。对于BulkLoad,由于没有WAL产生,BulkLoad的数据不会replicate到备集群。通过将BulkLoad操作记录在WAL上,同步至备集群,备集群通过WAL读取BulkLoad操作记录,将对应的主集群的HFile加载到备集群,完成数据的备份。 开源版本
根据业务实际需要,在“用户组”添加的所有组中选择一个组作为用户创建目录和文件的主组。 下拉列表包含“用户组”中添加的全部组。 由于一个用户可以属于多个组(包括主组和附属组,主组只有一个,附属组可以有多个),设置用户的主组是为便于维护以及遵循hadoop社区的权限机制。此外用户的主组和其他组在权限控制方面,作用一致。
true:存在仲裁部署。 false:不存在仲裁部署。 默认取值: 不涉及 support_elb Boolean 参数解释: 支持ELB。 约束限制: 不涉及 取值范围: true:支持ELB。 false:不支持ELB。 默认取值: 不涉及 multi_affinity_group_enable
置与管理已创建的表的数据操作权限。根据需要勾选相应database的权限,如果要精确到表,可以单击database名称,勾选相应表的权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。 如果数据
切换指定服务实例的客户端。 例如HBase2:source /opt/client/HBase2/component_env。 将2中生成的Jar包和从准备HBase应用开发用户中获取的krb5.conf和user.keytab文件拷贝上传至客户端运行环境的Hbase/hbas
bers”目录下自动创建一个和分区名称一样的znode的问题。 解决调用MRS的作业管理接口API,返回的Spark日志的url和实际不一致的问题。 解决Spark JDBCServer切换成多实例模式后shuffle数据会不断累积,导致磁盘被打满的问题。 解决Spark Ins
controller.sh,找到JVM_ARGS=所在行,在该行的下一行添加一行新内容: JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Controller 服务。 sh /o
HBase运维管理 HBase日志介绍 配置Region Transition恢复线程 启用集群间拷贝功能备份集群数据 配置HBase主备集群数据自动备份 HBase集群容灾高可用 父主题: 使用HBase
处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识,才能在调优过程中找到关键瓶颈点,解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优,充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源,提升整个系统查询的吞吐量,同时数据库参数也调整到最优状态。
在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:hdfs-examples-1.0.jar。 将导出的Jar包拷贝上传至Linux客户端运行环境的任意目录
初始状态下,任务1发送给队列A,此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B,此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源,并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性,则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。