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List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后，对Topic进行用户授权的操作，请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。
Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的访问端口固定，不支持修改。 如果是访问未开启SASL的Kafka实例 支持的访问方式如下：同一VPC内访问、公网访问、跨VPC访问和DNAT访问。 同一VPC内使用IPv4地址访问，访问端口为9092。 同一VPC内使用IPv6地址访问，访问端口为9192。
策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DMS for Kafka服务，管理员能够控制IAM用户仅能对实例进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，DMS
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩
问题现象：实例的监控指标“堆积消息数”产生了告警。 处理方法1： 登录Kafka实例控制台，单击产生告警的实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏，单击“监控与告警 > 监控详情”，进入监控页面。 在“消费组”页签中，查看“消息堆积数（消费组可消费消息数）”，找出消息堆积的消费组。
Trace Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计服务支持的DMS for Kafka操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建DMS实例订单成功
mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling）
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制，您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制，以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况，不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号名和账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账号名和账号ID。账号名和账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 查看账号名和账号ID。 图1 查看账号名和账号ID
Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也
留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数据量和CPU使用率可以通过监控页面的“队列数据容量”和“CPU使用率”查看，具体步骤请参考查看Kafka监控数据。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他T
Integer 本次修改动态配置参数个数。 static_config Integer 本次修改静态配置参数个数。 请求示例 修改实例的连接空闲超时和日志删除的时间阈值。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/configs
单机和集群Kafka实例差异概述 单机实例是分布式消费服务Kafka版提供的单代理实例，只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买集群实例。 单机实例和集群实例支持的特性和功能有部分差异，具体如表1所示。 表1 单机实例和集群实例的差异说明
Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转Kafka 01 了解 了解分布式消息服务Kafka版的产品特点和业务使用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，更快速地选择所需实例。
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议： 重视消息生产与消费的确认过程
Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。 父主题：
分布式消息服务Kafka版支持在控制台查看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码，您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成，并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件
全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS for Kafka的管理事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。
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