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创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。
参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的集群内服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Broker实例扩容后长时间未完
functions能够查到相应的函数,但是无法使用,这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包,添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一: add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader,不同JDBCServ
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值,会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
为普通模式,则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝,请参见启用MRS集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库,数据表在HDFS的保存位置,以及访问恢复数据的用户清单。 检查Hive备份文件保存路径。
1.0.2补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2
定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Cpu Usage Exceeds The Threshold 产生告警的计算实例租户名和当前超过阈值的大小。 对系统的影响 HetuEngin
增大partition数,把任务切分的更小。 增大任务执行过程中的超时时间。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。 表2 参数说明 参数 描述 建议值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时,shuffle数据的分块数。 4501
增大partition数,把任务切分的更小。 增大任务执行过程中的超时时间。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。 表2 参数说明 参数 描述 建议值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时,shuffle数据的分块数。 4501
备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列,选择“更多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中,指定一次成功执行的“备份路径”,单击“查看”,打开此次任务执行的备份路径信息,查找以下信息: “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目,在“备份路径”中选中备份文件的完整路径并复制。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 根据告警的定位信息查看是哪个实例进程故障,不同的实例故障会产生不同的影响。 例如HDFS下的实例故障时会分别产生如下影响: D
tid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配置项,避免两种模式下来回切换参数,提升软件易用性。
AME的错误。 回答 MRS集群因新增多session管理功能,Hive的特性“--hivevar <VAR_NAME>=<var_value>”在Spark中已不再支持,因此在spark-beeline的启动命令中使用“--hivevar”选项无效。 父主题: SQL和DataFrame
失从备份时刻到恢复时刻之间的元数据。 必须使用同一时间点的OMS和LdapServer备份数据进行恢复,否则可能造成业务和操作失败。 MRS集群默认使用DBService保存Hive的元数据。 对系统的影响 数据恢复后,会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后,依赖DB
定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Memory Usage Exceeds The Threshold 产生告警的计算实例租户名和当前超过阈值的大小。 对系统的影响 HetuEngi
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用户开发一
读取出来,重新拼成完整的信息。而Spark2x直接使用相应的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1
请检查安装目录和数据目录下的内容”。 图1 健康检查结果 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节
1.0.3补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2