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如何获取MRS集群ZooKeeper的IP地址和端口？ ZooKeeper的IP地址和端口可以通过MRS控制台或登录Manager界面获取。 方法一：通过MRS控制台获取 在MRS集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 选择“组件管理 >
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务，DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件，在创建集群时的组件列表中不呈现。 MRS组件的版本号通常与组件开源版本号保持一致。
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WEBUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如果
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WebUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如果
数据备份至远端HDFS（RemoteHDFS）的备份任务。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn，服务重启期间无法访问。 前提条件 复制数据的集群的HDFS的参数“hadoop.rpc.protection”需使用相同的数据传输方式。默认设置为“privacy”表示加
installation. 比对主备DBServer节点/srv/BigData/dbdata_service/data目录下的配置文件发现差距比较大。 解决办法 把主节点/srv/BigData/dbdata_service/data的内容拷贝到备节点，保持文件权限和属组与主节点一样。 修改postgresql
元数据仓库，存储和管理Loader的连接器、转换步骤、作业等数据。 HA Manager 管理Loader Server进程的主备状态，Loader Server包含2个节点，以主备方式部署。 Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业
是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟：主机平均负载过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下：
条件后，单击“搜索”，查看指定的告警信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。 “开始时间”和“结束时间”表示时间范围的开始时间和结束时间，可以搜索此时间段内产生的告警。 查看告警参考章节告警帮助，按照帮助指导处理告警。如果某些场景中告警由于MRS依赖的其他云服务产生，可能需要联系对应云服务运维人员处理。
Doris连接运行规范 连接Doris和运行Doris任务时需遵循的规范如下： 推荐使用ELB连接Doris，避免当连接的FE故障时，无法对外提供服务。 当Doris单实例或硬件故障时，新提交的任务能运行成功，但不能确保故障时正在运行的任务能执行成功。因此，需要用户连接Doris
bers”目录下自动创建一个和分区名称一样的znode的问题。 解决调用MRS的作业管理接口API，返回的Spark日志的url和实际不一致的问题。 解决Spark JDBCServer切换成多实例模式后shuffle数据会不断累积，导致磁盘被打满的问题。 解决Spark Ins
在“任务名称”填写恢复任务的名称。 在“恢复对象”选择待操作的集群。 在“恢复配置”，勾选“业务数据”下的“IoTDB > IoTDB”。 在“IoTDB”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数：
store以及数据库，支持对于可变状态的细粒度更新，这一点要求集群需要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
单击“确定”，完成日志组的创建。 在“日志管理”页面中，可以查看日志组名称、日志存储时间、创建时间、创建类型和标签（支持修改）。单击日志组操作列的“修改”可修改日志组名称和日志存储时间。 单击日志组名称，可跳转到日志流详情页面。 创建日志流。 在云日志服务管理控制台，单击日志组名称对应的下拉按钮。
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限。 获取MySQL数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该
根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周
极大地提升了写性能。 例如Client1和Client2同时对不相关的目录A、B进行写操作，此时对A和B的操作没有竞争关系，不会持有同一把锁，可以极大提升写性能。 该功能适用于MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤 使用MRS集群管理员用户（例如admin）登录Manager页面。
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