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基地12家。数字基建布局方面，高速光纤网络和4G网络覆盖城乡，窄带物联网和增强机器类通信网络实现全省全域覆盖，5G基站6万多个，泛物联网连接数2000多万个。南昌、九江、上饶入选全国首批“千兆城市”。 为全力推动工信领域“一号发展工程”走深走实，3月底我省发布了工信系统推进数字
级的控制。 (6)应检查边界网络设备，查看是否有会话处于非活跃的时间或会话结束后自动终止网络连接的配置，查看是否设置网络最大流量数及网络连接数。(7)检查是否禁止以下服务:TCP\UDP\SmalINFingerHTTP\HTTPS\BOOTpIP Source Routing\
1，创建线程 1.1，进程和线程 进程 进程是并发执行程序在执行过程中资源分配和管理的基本单元。 进程可以理解为一个应用程序的执行过程，应用程序一旦执行，就是一个进程。 线程 线程是进程的一个执行单元，是进程内可调度实体。 线程是比进程更小的独立运行的基本单位。 线程也被称为轻量级进程。
自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。 多个线程池处理 在现实的互联网项目开发中，针对高并发的请求，一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。 假设现在2个高并发接口： 一个是修改用户信息接口，刷新用户redis缓存； 一个是下订单接口，发送app push信息。
join(JavaPairRDD<K,W> other)当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<Iterable<V>,Iterable<W>>> cogroup(JavaPairRDD<K
在Cognos Web端将GaussDB A配置为数据源后，Framework Manger可以将GaussDB A数据制作成数据包，并发布到Cognos服务端，最终由Cognos Web端的Report Studio根据已发布的数据包自定义生成报表。 打开浏览器通过 h
为什么数据库支撑不了高并发，缓存却可支撑高并发呢? 缓存走内存，内存天然可支撑。别说是4000/s , 4万/s请求也没问题。 但数据库一般建议并发请求不要超过2000/s，如果数据承载每秒4000个请求，可能宕机。 3 所以结合上述场景，为啥要用缓存？ 一般项目没啥高并发，就别折腾了，直接高性能场景，就思考有没
意义的名字。 这里的相关的参数的设置要根据不同的场景进行不同的设置： 高并发，任务执行时间短的场景 这种场景应该是CPU密集型的计算场景，可以将核心线程数设置为CPU数+1，减少线程上下文之间的切换 并发不高，任务执行时间长的场景 假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO
式数据库旗舰产品，在技术的创新性和先进性上都有着突出的优势，能够满足客户高可靠、高性能、高扩展等多方面的需求。 GaussDB具备应对海量并发事务处理与复杂查询混合负载的能力，通过Numa-Aware技术与全并行架构的创新，性能大幅领先同行产品，并具备超过1000+节点的弹性扩展
从前端的角度来看，有很多http的优化方式:减少请求合并同域请求减少同域内请求以规避达到同域并发上线传输内容缩减雪碧图代码、html gzip压缩静态资源单独部署各类缓存（cdn、浏览器缓存）而从后台来看则是另外的一种场景：关注服务器最大连接数关注服务器网络模型必须防范DDos攻击 B* igPipe：提供
则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可 以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行 (Parallel)。 6、并发与并行的区别 并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是 指两
种方式的优缺点，只简单说明一下使用 Kubernetes 的原因：Kubernetes 主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复，版本回退、负载均衡、存储编排等功能。 日常开发部署过程中的基本步骤如下： 提交代码到 gitlab 代码仓库 gitlab 通过 webhook 触发
买和维护大量的硬件设备。这不仅降低了成本，还提高了资源的利用率。此外，企业可以通过资源优化技术，如自动扩展（Auto Scaling）和负载均衡（Load Balancing），动态调整资源的分配，从而在不 影响系统性能的前提下，实现 non-disruptive 操作。 3.
个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般会从数据库中加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮 解决方案： 用分布式锁控制访问的线程，使用redis的setnx互斥锁先进行判断，这样其他线程就处于等待状态，保证不会有大并发操作去操作数据库
在常规python程序使用gsql交互数据时，每次都需要重新连接数据库，然后再执行查询SQL，特别是Select，查询结果还想继续和数据库交互时，利用以下方式实现。即使用expect实现该能力，代码参见如下，<gsql.py>#!/usr/bin/env python
直白的说就是所有的请求都是通过一个 TCP 连接并发完成。HTTP/1.x 虽然通过 pipeline 也能并发请求，但是多个请求之间的响应会被阻塞的，所以 pipeline 至今也没有被普及应用，而 HTTP/2 做到了真正的并发请求。同时，流还支持优先级和流量控制。Server
需要熟悉各类语言的开发人员投入，开发工作量大。 性能稳定 可实现白天点击购买就可以实现服务资源平滑弹性扩展； 支持亿级设备安全稳定连接、10万TPS高并发可靠通信、万级TPS并发设备上线能力； 服务可用性99.95%。 需要研发人员进行调优，如果要保证99.9%以上的可用性，需要精通开源MQTT研发人员以及资深的架构人员。
通用 提供千种连接器、统一接口标准、泛数据源对接、支持跨平台部署； 耐用 安全可靠、数据隔离、稳定性强，保障千级用户并发、亿级流程实例； 妙用 平台能力开放集成、支持自有业务创新定制，自建模板组件沉淀复用； | 必须保持领先&mdas
解决数据库NO CONNECTION问题 前言 数据库版本类型：Mysql5.5 在应用程序连接数据库时，提示数据库连接失败。打开数据库查看，显示如下。 原因1：mysql服务出现问题 究其原因，是因为mysql服务出现了问题，重启mysql服务，数据库成功连接。
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