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产品优势 丰富的可视化组件，实现零门槛自助分析 提供丰富的数据源连接方式和可视化图表组件，自助化完成仪表板、大屏等常规BI分析。 用户只需要使用自然语言对话即可快速进行数据查询和分析，做到“所问即所得”。 支持多种数据源，全链路数据安全可靠 对接包括DWS和ClickHouse在
设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联（左外连接）。 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联（左外连接）。 图6 多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义。 图7 可视化配置
雷达图可以展示分析所得数据或比率，用户能够清楚地查看各类数据指标及数据变化趋势。将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，并将同一组的点使用线连接起来。多用于维度值的分布。本文为您介绍雷达图相关配置。 字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。
接入的数据源类型，本示例为API数据。更多数据源类型连接请参考表1。 名称 是 API数据源在数据源列表显示的名称。 URL 是 连接API数据使用的URL。 协议 是 连接API数据使用的协议。 请求类型 是 连接API数据源使用的请求类型，有GET和POST两种方式。 超出时间 是 连接API所设置的超出时
最大长度：64 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 连接实例ID。 最小长度：0 最大长度：36 create_date Long 连接实例创建时间戳。 最小值：0 最大值：9223372036854774807 create_user
由于数据表需上传到数据源下，本例预先创建RDS数据源用于上传文件。连接RDS数据源的操作步骤请参考接入MySQL数据源。 登录智能数据洞察控制台。 选择需要操作的项目，单击项目名称进入项目空间。 单击“数据管理 > 数据源”。选择待上传的数据表。本例选择已连接的RDS数据源。 单击数据源名称后的，单击“上传文件”。
设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联（左外连接）。 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联（左外连接）。 图4 多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。
设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联（左外连接）。 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联（左外连接）。 图6 多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义。 图7 可视化配置
单击待编辑数据源右侧的后，单击“编辑”，进入编辑数据源页面。 编辑数据源参数，具体参数说明请参考接入数据源中数据源配置说明。 完成参数编辑后，单击“连接测试”，进行数据源连通性测试。 测试成功后单击“确定”，完成数据源的修改。 删除数据源 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，
最小长度：1 最大长度：64 url String jdbc连接url。 最小长度：0 最大长度：512 test_url String jdbc连接test_url。 最小长度：0 最大长度：512 password String 连接数据库密码。 最小长度：0 最大长度：512 source_instance_id
设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联（左外连接）。 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联（左外连接）。 图6 多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义。 图7 可视化配置
最小长度：1 最大长度：64 url String jdbc连接url。 最小长度：0 最大长度：512 test_url String jdbc连接test_url。 最小长度：0 最大长度：512 password String 连接数据库密码。 最小长度：0 最大长度：512 source_instance_id
“数据表”，选择“Schema”后，双击或者拖拽数据表即可。 图2 选择数据表 设置数据表的关联关系（图3），本例不同表之间均通过左外连接，连接字段如下所示： lineorder.lo_custkey = customer.c_custkey lineorder.lo_suppkey
数据门户管理 嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析 资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析 分析某商品销售数据 搭建某商品销售数据的大屏 使用智能分析助手进行智能分析助手
单击规则组C的“添加条件”，为规则组C设置筛选条件。如图2所示，规则A、规则B和规则组C之间使用“且”的关联关系。规则组C内的两条规则使用“或”的连接关系。即授权的用户支持查看数据集中满足规则A、满足规则B、满足规则C1或规则C2的字段值（满足规则C1或C2即认为满足规则C）。 图2 行级权限添加规则示例
ndows系统管理员身份启用命令行（cmd），并确保在insight-dev-tools路径。 npm install 组件内部的link连接。 npm link 组件初始化。 insight init 图1 初始化 “1”代表初始化命令。 “2”代表选择语言。 “3”代表组件名称，用户可自定义。
描述 最小长度：0 最大长度：128 请求示例 数据源新增。 POST /v1/{project_id}/connections 新增公网连接类型数据源 { "name": "dws02", "server_list": "xx.xx.x.xx:xxxx", "database_name":
最大长度：128 请求示例 数据源更新。 PUT /v1/{project_id}/connections/{connection_id} 修改公网连接类型数据源 { "name": "dws02", "server_list": "xx.xx.x.xx:xxxx", "database_name":
) 将字符串s1，s2等多个字符串合并为一个字符。 CONCAT_WS CONCAT_WS(x,s1,s2,...) 以第一个参数为分隔符，连接第二个以后的所有参数。 UPPER UPPER(s) 将字符串s的所有字母变成大写字母。 LOWER LOWER(s) 将字符串s的所有字母变成小写字母。
) 将字符串s1，s2等多个字符串合并为一个字符。 CONCAT_WS CONCAT_WS(x,s1,s2,...) 以第一个参数为分隔符，连接第二个以后的所有参数。 UPPER UPPER(s) 将字符串s的所有字母变成大写字母。 LOWER LOWER(s) 将字符串s的所有字母变成小写字母。
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