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配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题： 使用云上入侵检测算法
月中的1日至31日。 最小值：1 最大值：31 periods 否 Array<Array<>> 时间段模式配置，指定周计划或者月计划中具体每天作业的执行时间段，至少需指定一个时间段。 表5 TaskInput 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 作业的输
task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。
月中的1日至31日。 最小值：1 最大值：31 periods 否 Array<Array<>> 时间段模式配置，指定周计划或者月计划中具体每天作业的执行时间段，至少需指定一个时间段。 表5 TaskInput 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 作业的输
task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。
page_size 否 Integer 分页每页显示的条目 page_num 否 Integer 第几页 name 否 String 模糊查找参数，可以按分组名称进行模糊查找 status 否 String 状态level筛选，可选值（1、2、9） access_type 否 Array of strings
月中的1日至31日。 最小值：1 最大值：31 periods 否 Array<Array<>> 时间段模式配置，指定周计划或者月计划中具体每天作业的执行时间段，至少需指定一个时间段。 表5 TaskInput 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 作业的输
月中的1日至31日。 最小值：1 最大值：31 periods 否 Array<Array<>> 时间段模式配置，指定周计划或者月计划中具体每天作业的执行时间段，至少需指定一个时间段。 表5 TaskInput 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 作业的输
message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 timestamp Uint64 过线、区域或者热力图统计结束的时间戳。 data Object 过线、区域或者热力图统计业务输出内容。 过线统计的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
告警类型：0为事件告警，1为事件消失告警。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
description String 算法描述，非空时返回 created_at Long 创建时间 updated_at Long 更新时间 release_at Long 发布时间 api String API pool_id String 资源池ID alg_name String
bounding_box Object 告警输出对象的矩形框。 target_remaining_time Int 目标停留时间，单位为秒。 说明： 目标停留时间：目标被检测到至目标上报告警的时间差。 detection_id String 告警目标对应的UUID。 bounding_box参数格式说明
task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头编号。 timestamp Uint64 事件触发时对应的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。
ing, Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要的环境变量键值对。类型为“Map<String, String>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码
略。 图3 人流统计1 图4 人流统计2 离岗检测 基于关键岗位检测算法，可以检测指定岗位区域的人员在岗情况，当指定区域内人员离岗超过设定时间时，触发报警。 图5 离岗检测1 图6 离岗检测2 消防通道占用检测 通过消防通道占用算法，检测消防通道内物品占用和堆积的情况，并触发报警，可以有助于园区智慧高效管理。
stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。 data Object 视频车辆检测的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。 image_base64 String 图像的base64编码。
stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。 data Object 视频车辆检测的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。 image_base64 String 图像的base64编码。
stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到异常停车的时间戳。 data Object 异停车的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。 image_base64 String 图像的base64编码。
对目标观测区域有良好的视野，避免观测区域与摄像头间出现遮挡（如树木等）。 点位需具备安装条件（如可架设抱杆，有墙体可供安装）。 边缘节点服务器约束及推荐 视频智能分析服务运行在边缘节点时，边缘节点支持昇腾处理器和X86+GP Tnt004类型的服务器。 昇腾处理器类型服务器，推荐使用：Atlas800 AI服务器-型号3000。
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