检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数仅查询热存储中的数据,则只返回更新的字段。如果要返回整行的数据,则必须在不指定HOT_ONLY或TimeRange参数的情况下执行查询,或者确保TimeRange指定的时间范围涵盖从插入行的时间点到最后更新行的时间点的时间段。因此,建议不要更新存储在冷存储中的数据。 随机查询Get。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 系统性能下降,慢盘会导致系统I/O性能下降,从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢(例如
区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 普通版
录。基于业务需要,开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中,向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程,本章节对应示例场景的开发思路: 接收Kafka中数据,生成相应DStream。
afka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中,建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为“-1”(配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致),否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风险。设置
群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间,备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要,规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 使
当前路径下不存在“huawei”目录。 执行图1中的命令创建以“huawei”为名的目录。其中,用1中查找到的主机名或IP和端口分别替代命令中的<HOST>和<PORT>,在<PATH>中输入想要创建的目录“huawei”。 用主机名或IP代替<HOST>都是可以的,要注意HTTP和HTTPS的端口不同。 执行下列命令访问HTTP:
当前路径下不存在“huawei”目录。 执行图1中的命令创建以“huawei”为名的目录。其中,用1中查找到的主机名或IP和端口分别替代命令中的<HOST>和<PORT>,在<PATH>中输入想要创建的目录“huawei”。 用主机名或IP代替<HOST>都是可以的,要注意HTTP和HTTPS的端口不同。 执行下列命令访问HTTP:
解决OMS频繁主备倒换的问题。 解决查看指定时间段内主机资源概况,监控数据为空,查看失败的问题。 解决磁盘监控指标计算不正确的问题。 大数据组件 解决Yarn的ResourceManager频繁主备倒换的问题 解决Yarn的NodeManager健康检查太敏感的问题 解决Yarn健康
可以识别Hive Metastore中存储的Hive和Hudi元数据。 如果想访问非当前用户创建的Catalog,需授予用户Catalog所在的OBS路径的操作权限。 Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。
群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间,备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要,规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 使
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。
sketch,但是它以一个密集的表征开始。 QDIGEST 分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合,当需要查询的数据落在某个分位数附近
afka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中,建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为“-1”(配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致),否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风险。设置
Mppdb有一个限制,数据库的标识符的最大长度为63,如果把标识符命名超过了最大长度,那么会被自动截取掉超出的部分,只留下最大长度的标识符。 跨域场景不支持建表。 描述 使用CREATE TABLE创建一个具有指定列的、新的空表。使用CREATE TABLE AS创建带数据的表。 使用可选参数IF
Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取指定目录文件列表成功 错误码 请参见错误码。 父主题:
dfs.json”。 作业模板中包含了连接器的配置信息。创建、更新连接器时,实际上仅调用到作业模板中的连接器的信息。 使用场景 不同的连接器或作业的配置项不同。 更新个别配置项时,使用参数选项方式。 创建连接器或作业时,使用作业模板方式。 本工具目前支持FTP、HDFS、JDBC
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi