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告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 nscd服务不可用时,可能会影响该节点从LdapServer上同步数据,此时,使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据,影响上层业务。 可能原因 nscd服务未启动。
次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据,所以不会产生新的恢复点。 在“备份配置”,勾选“Kafka”。 在“Kafka”的“路径类型”,选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型: “LocalDir”:表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上,备管理节点将自动同步备
要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样,详情见如下表格。
Consortium )制定的一种文本标记语言,用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式,解决了WKT表达方式冗余的问题,便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Featur
对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权的“AK/SK认证”。 X-Sdk-Date:请求发送的时间,可选,当使用AK/SK方式认证时,使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权的“AK/SK认证”。
<END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb uid delete命令删除录入的指标及值。例如删除sys.cpu.user指标可执行命令tsdb
Hive”,勾选“Hive管理员权限”。 单击“用户”,单击1.c新创建的用户所在行的“修改”。 在修改用户页面,单击“角色”右侧的添加,添加新创建的具有Hive管理员权限的角色,单击“确定”。 把以上程序打包成AddDoublesUDF.jar,并上传至客户端安装节点,例如“op
key:访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key:访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 yarn jar hdfs://hacluster/user/test.jar 确认作业配置信息,单击“确定”,完成作业的新增。 作
OBS对象存储是支持海量数据存储,并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务,ClickHouse基于OBS的优势构建冷热分离存储架构。ClickHouse实例所在的SSD云盘存放最近时间生成并且频繁访问的“热数据”,OBS存放较早时间生成且访问不频繁的“冷数据”,在建表的时候使用TTL实现数据根据特定时间策略进行冷热存储。
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-
要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样,详情见如下表格。
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha
混合集群:既可以用来做离线数据分析,也可以用来做流处理任务的集群。 自定义:提供丰富的组件搭配,可自行选择对应版本MRS集群所支持的所有组件。 自定义 版本类型 MRS提供了LTS版与普通版两种类型的集群,不同版本提供的组件有所不同,可根据需要选择版本类型。 LTS版:集群提供更强的高可靠和容灾能力,融入了MRS服务自研组件,提供长期的支持和演进。