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这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 type_name 字段的数据类型。 SERVER
范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否
范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。 范围类型可以表达单一范围值中的多个元素
范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。 范围类型可以表达单一范围值中的多个元素
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
O (1 row) 每种算法生成的salt拥有固定的格式，例如bf算法结果中的$2a$06$，2a表示Blowfish的2a变种算法，06表示迭代的次数。 如果忽略 iter_count，将会使用默认的迭代次数。允许的iter_count值与算法相关，如下表所示。对于xdes算法，迭代次数必须是一个奇数。
O (1 row) 每种算法生成的salt拥有固定的格式，例如bf算法结果中的$2a$06$，2a表示Blowfish的2a变种算法，06表示迭代的次数。 如果忽略 iter_count，将会使用默认的迭代次数。允许的iter_count值与算法相关，如下表所示。对于xdes算法，迭代次数必须是一个奇数。
windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。GaussDB(DWS)根据用户定义的事件列表，从第一个事件开始匹配，依次做有序最长的匹配，返回匹配的最大长度。一旦匹配失败，结束整个匹配。具体介绍如下： 假设在窗口足够大的条件下： 条件事件为c1
'文件被拆分的总数-当前分片' 。例如： file_sequence '3-1' 表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第一个分片上的数据。 file_sequence '3-2' 表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第二个分片上的数据。 file_sequence
列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，
列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，
复，需要手动修复，修复步骤： 使用gs_clean工具（-N参数）查询出异常两阶段事务的xid以及处于prepared的节点。 登录事务处于prepared状态的节点，系统管理员连接一个可用的数据库（如gaussdb），执行语句SET xc_maintenance_mode = on。
windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。GaussDB(DWS)根据用户定义的事件列表，从第一个事件开始匹配，依次做有序最长的匹配，返回匹配的最大长度。一旦匹配失败，结束整个匹配。具体介绍如下： 假设在窗口足够大的条件下： 条件事件为c1
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 被复制的列和约束并不使用相同的名字进行融合。如果明确的指定了相同的名字或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAU
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