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Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
对于未配置通知的作业，系统支持可以通知类型（例如运行异常/失败）进行筛选，以便批量设置告警通知。 批量配置作业 通过勾选作业名称前的复选框，支持批量执行操作。 查看作业实例状态 单击作业名称前方的，显示“最近的实例”信息，查看该作业最近的实例信息。 在最近的实例的“操作”列，可以查看作业实例的运行日志，重跑作业实例。
Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 I
不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数
0025 写入数据的长度超出表字段定义的长度，请参考数据库返回的错误消息: %s 请根据错误提示修改写入数据的长度，再重试。 Cdm.0026 主键重复，请参考数据库返回的错误消息: %s 请根据错误提示检查数据，解决主键冲突。 Cdm.0027 写入字符串的编码可能与表定义的编码不一致，请参考数据库返回的错误消息:
Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 I
某数据运营工程师负责本公司的数据质量监控，仅需要数据质量组件的权限。管理员如果直接赋予该数据运营工程师“开发者”的预置角色，则会出现其他组件权限过大的风险。 为了解决此问题，项目管理员可以创建一个基于“开发者”预置角色的自定义角色“Developer_Test”，在“开发者”角色权限的基础上为其
响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value value object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 value 参数 参数类型 描述 total Integer
指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。
作业）支持的数据源。 数据集成（离线作业）的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，离线集成作业支持的数据源详情请参见离线集成作业支持的数据源。 数据集成（实时作业）的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，实时集成作业支持的数据源详情请参见实时集成作业支持的数据源。
如果仅选择了数据开发的脚本或作业目录，则数据服务的目录权限不受此策略影响。 数据服务（DLM） 选择需要授权的数据服务API的一级目录。 说明： 如果仅选择了数据服务的API目录，则数据开发的目录权限不受此策略影响。 数据架构（DS） 选择需要授权的数据架构的物理模型或逻辑模型。
基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明 开发并调度Import GES作业 假设MySQL中的原始数据表是每日更新的，我们希望每天都能将基于原始数据的最新图数据更新到GES中，则需要使
实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。
高级属性里的可选参数保持默认。 目的连接名称：选择创建DLI连接中的“dlilink”。 资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式
支持手动输入，也可以在下拉列表中选择已经创建的维度。维度的创建请参见新建维度。 已创建的统计维度来自数据架构模块。 单击“查看映射关系”，可以查看映射关系配置的维度信息，并选择维度对应的字段。 例如，该示例中，统计维度设置为地区。 时间周期 在下拉框中选择所需要的时间周期，并选择关联的字段。系统预置了一些
图3 下载集群客户端 选择客户端类型、平台类型（与执行任务的服务器保持一致），如果不修改保存路径，会自动下载客户端到MRS主节点对应路径下，在拷贝客户端软件包到待安装客户端节点的指定目录。以待安装客户端的用户登录将要安装客户端的节点，并解压客户端软件包后，执行install命令进行安装，详细内容请参考安装客户端（3
Project”对话框，选择“Go”，单击“Next”。 图2 New Project 单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 “demo.go”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。
Spark节点选择自定义镜像时，需要容器镜像服务中的镜像读取权限，推荐账号管理员通过镜像授权的方式为用户授予权限（SWR管理员权限账号登录容器镜像服务SWR控制台，在左侧导航栏选择“我的镜像”，进入所需自定义镜像的镜像详情页面，为用户授予该镜像的读取权限）。否则，则需要为用户授予SWR Administrator权限。
SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。
云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。首次进入DataArts Studio控制台首页时，系统会弹出访问授权的对话框，提示您对未授权的云服务进行访问授权。同意授权后，DataArts
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