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等实例负载状态及资源故障切换等的监控,在负载超过阈值或状态异常时告警。 弹性扩缩容 支持自动弹性伸缩;针对ECS,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可通过AS监控负载随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS for MySQL,可根据负载监控情况,自动扩缩规格或增删只读节点。
风险等级 中 关键策略 建立性能目标是实现工作负载性能效率的重要步骤。性能目标定义了工作负载所需的性能级别,并帮助衡量实现这些目标的有效性。性能目标提供了衡量和比较工作负载效率的基准。此基准可帮助你突出显示改进领域。这些目标还使任务与组织的目标保持一致,并增强业务成果。此外,性能目标
云服务器组内的ECS。详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务,可以实现多ECS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务,可对ECS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 弹性伸缩 配合动态伸缩AS服务,可以实现跨AZ的ECS实例重建或均衡。
无状态应用,通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性,数据库的数据定期自动备份,在数据丢失时可以快速恢复。
建立安全基线 建立符合合规性要求、行业标准和平台建议的安全基线,安全基线是团队内对安全的底线要求。根据基线定期衡量您的工作负载架构和运行情况,持续保持或改善工作负载的安全状况。 风险等级 高 关键策略 确定合规性要求:了解您的工作负载必须符合的组织、法律和合规性要求。 相关云服务和工具 华为云合规中心
代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能,根据实际情况进行调整,以保持最佳性能。
C/其他云故障的情况下能快速容灾切换到华为云。 接入层(外部DNS、API网关):通过外部DNS进行域名解析,在IDC/其他云故障时手工将业务流量切换到华为云。 应用层(负载均衡器、应用软件及虚拟机或物理主机):对于无状态应用,通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡,在华为云上可通
应用层(负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用,通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据
CE集群上的工作负载,也需要配置多个,以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点实例通过多实例实现高可用:当云服务只支持单节点发放,则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡,如ECS实例,用户可以通过构建ELB+多ECS实例,来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换
例,如独享ELB、CCE集群、DMS、OBS桶等,则需要新申请跨AZ高可用实例替换原来的单AZ高可用实例。 若云服务实例为单节点实例,如ECS,则通过申请多个AZ的多个实例承载相同业务,并利用跨AZ的ELB实现跨AZ的负载均衡和自动故障切换,或由应用层实现跨AZ多实例的自动故障切换能力,来实现跨AZ高可用。
依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪时,就能更清楚地了解可能影响工作负载的潜在瓶颈、性能问题或故障。
S,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS,可根据RDS负载监控情况,在维护时段更改实例类型或增加只读节点。 变更防差错 软件更新采用离线更新,在位替换,根据runbook进行应用的自动部署与回滚。每1~2个月更新一次软件。
络之间的访问流量以及内部网络中敏感区域的输入及输出流量,并对所有网络流量进行检查,阻止与已制定安全标准不相符的流量,以避免系统组件受到来自不可信网络的非授权访问。 使用应用负载均衡时,七层负载均衡更换为安全的证书。 启用VPC流量日志。VPC流日志功能可以记录虚拟私有云中的流量信
一步增加系统的负荷,形成恶性循环,导致业务成功率远远低于系统的设计容量,甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制,使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。 通过过载保护,可以缓解客户流量突增、泛洪攻击或重试风暴所造成的大量容量峰值情况,让工作负载能够继续正常处
验收标准是用于评估指定工作负载是否满足性能要求的指标,需要在性能测试前期定义合理的验收标准。 查看性能目标 性能目标定义了工作负载所需的性能级别。查看为工作负载建立的性能目标。性能目标是可能涉及响应时间、吞吐量、资源利用率或任何其他相关绩效指标的指标。例如响应时间的目标可能低于特定阈值,如小于2秒。
在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量的数据,可以采用
PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下,需要注意的是,各种测试方式并不是正交的,而是有耦合关系的: 性能验收:性能验收测试的运行环境必须是确定的,验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试:是在被测系统上进行负载阶梯加载,直至
云服务可靠性介绍 概述 ECS弹性云服务器 BMS裸金属服务 CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 AS弹性伸缩 DCS分布式缓存服务 DMS分布式消息服务 RDS云数据库 云数据库 TaurusDB云数据库 OBS对象存储服务 父主题: 韧性支柱
本来完成容灾架构部署。应用系统可设计为使用分布在多个可用区中的资源池,并利用云服务实例本身具备或应用自身支持的跨AZ数据复制与切换能力,在多个AZ之间复制数据、负载均衡和跨AZ故障切换,从而使应用系统具备应对可用区故障的能力。 RES03-01 集群跨AZ部署 RES03-02 跨AZ数据同步
采用Grid架构,可将应用系统内的工作负载的故障影响限制在有限Grid业务单元中。 风险等级 高 关键策略 应用系统采用多个功能相同的Grid业务单元,每个Grid业务单元具备完整业务功能,处理整个业务负载中的一个子集,不涉及与其他Grid业务单元的交互;在一个Grid业务单元发生