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时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
委托方配置的委托名称 agency_project_id String 委托方项目ID be_agency_domain_id String 被委托方账号ID，实际配置转储的账号ID be_agency_project_id String 被委托方项目ID，实际配置转储的账号的项目ID
时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
否 String 转储至OBS桶中的日志文件前缀。 dir_prefix_name 否 String 自定义文件夹路径。 period 是 Integer 转储周期的长度 period_unit 是 String 转储周期的单位。> period与period_unit拼接后必须在该列表中["2min"
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新主机组请求响应成功 400 非法请求 建议根据error_msg直接修改该请求。
当转储其他账号时，需填写委托人在IAM中创建的委托名称。 - 委托人账号名称 当转储其他账号时，需填写委托人的账号名称。 - 是否开启转储 默认开启转储。 开启 转储对象 选择转储的云服务。 OBS 日志组名称 选择已创建的日志组。 - 企业项目 选择已创建的企业项目。 如果当前账号未开通企业项目则不显示该参数。
GetHostGroupListTag 参数 是否必选 参数类型 描述 tag_type 否 String 标签类型。AND：标签过滤的逻辑为与，OR：标签过滤的逻辑为或 tag_list 否 Array of HostGroupTag objects 主机组标签 表6 HostGroupTag
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建主机组请求响应成功 400 非法请求 建议根据error_msg直接修改该请求。
00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志内容，在弹出的对话框中为选
00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志内容，在弹出的对话框中为选
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步：选择主机组（可选）”。 步骤2：选择主机组（可选）
主题名称。 topic_urn 是 String Topic的唯一的资源标识。 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 响应参数 状态码： 200 表8 响应Body参数
主题名称。 topic_urn 是 String Topic的唯一的资源标识。 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 响应参数 状态码： 200 表8 响应Body参数
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
多行-全文日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 JSON：适用JSON格式的日志，通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：适用于固定符号（例如空格/逗号/冒号）分隔的日志。
且body体中除start_time与end_time以外的参数失效，分页、排序、查询结果条数等功能请依照sql语法规则实现。查询结果的响应体不同于未启用时的查询方式，将以默认列存的形式返回查询结果。当前仅对内测用户开放。响应示例：{"analysisLogs":[{"field1":"1"
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