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> 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 磁盘IO利用率”。 根据实际服务的使用情况，单击“平滑次数”后的编辑按钮，更改告警的平滑次数。 该选项的含义为告警检查阶段，“平滑次数”为连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击规则“操作”列的“修改”，根据实际情况更改告警阈值。
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
<arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，使用该参数可以连接特定的JobManager。 -nl,--nodeLabel <arg>: 指定YARN application的nodeLabel 。 -nm,--name <arg>：为Yarn
<arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，使用该参数可以连接特定的JobManager。 -nl,--nodeLabel <arg>: 指定YARN application的nodeLabel 。 -nm,--name <arg>：为Yarn
Schedule”修改作业的名称。 单击“选择Workflow...”选择需要编排的Workflow。 选择好Workflow，根据界面提示设置作业执行的频率，如果执行的Workflow需要传递参数，可单击“+添加参数”设置参数，然后单击右上角的保存作业。 因时区转化的原因，此处时间有可
增数据搬迁到目的端集群。一般每天更新的数据量在GB级别可以使用CDM的“整库迁移”指定时间段的方式进行HBase新增数据迁移。 当前使用CDM的“整库迁移”功能时的限制：如果源HBase集群中被删除操作的数据无法同步到目的端集群上。 场景迁移的HBase连接器不能与“整库迁移”共
传入数据为NULL值，不做转换处理。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。 字符截取的起点位置或终点位置，大于输入字段的长度时，当前行成为脏数据。 EL操作转换 传入数据为NULL值，不做转换处理。 输入一个或多个字段的值，输出计算结果。 输入类型和算子不兼容时，当前行为脏数据。
过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。在安全
传入数据为NULL值，不做转换处理。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。 字符截取的起点位置或终点位置，大于输入字段的长度时，当前行成为脏数据。 EL操作转换 传入数据为NULL值，不做转换处理。 输入一个或多个字段的值，输出计算结果。 输入类型和算子不兼容时，当前行为脏数据。
指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
如果同时存在读和写的操作，这两种操作的性能会互相影响。如果写入导致的flush和compaction操作频繁发生，会占用大量的磁盘IO操作，从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的compaction操作，就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所以如果
Master承担了以前的TaskTracker的一些角色，ResourceManager承担了JobTracker的角色。 Application Master管理一个在YARN内运行的应用程序的每个实例。Application Master负责协调来自ResourceManager的资源，并
文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格式增强了Hadoop压缩能力。有关Snappy的详细信息，请参阅http://code
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
Schedule”修改作业的名称。 单击“选择Workflow...”选择需要编排的Workflow。 选择好Workflow，根据界面提示设置作业执行的频率，如果执行的Workflow需要传递参数，可单击“+添加参数”设置参数，然后单击右上角的保存作业。 因时区转化的原因，此处时间有可
<batchTime>为Streaming分批的处理间隔。 // <windowTime>为统计数据的时间跨度,时间单位都是秒。 // <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 // <brokers>为获取元数据的kafka地址。 public class
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