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选择创建的集群作为迁移集群。 根据表2、表3，配置源端、目的端信息。 表2 源端信息参数说明 参数 说明 备注 数据站点类型 根据实际需求选择，推荐“NAS_NFS_V3_PROTOCOL” - 文件存储服务地址 输入源端文件系统的挂载地址，格式为：IP地址+:/或IP地址+:/ xxx，例如：192
l文件。 配置文件内容获取方法如下： 在需要采集的k8s集群服务器上，使用如下命令，将获取到的信息粘贴到一个自建的yaml文件里，再将yaml文件的绝对路径填写到此处。 cat ~/.kube/config 须知： 一个k8s集群只需要获取一个配置信息。 父主题： 采集器参数配置说明
ClickHouse凭证 选择在Edge添加的源端阿里云云数据库ClickHouse凭证。凭证的添加方法请参考添加资源凭证中的大数据-ClickHouse。 数据库链接 填写连接源端ClickHouse集群的外网地址。可以在集群信息页面，查看外网地址。 参数配置完成后，单击“测试连接”，
使用鼠标右键单击“脱机”的数据盘，会出现联机的菜单，单击联机即可恢复正常。 图2 联机 方法二： 登录目的端主机，鼠标右键单击开始菜单。 单击“运行”，输入cmd，进入命令行提示符界面。 执行diskpart，启动磁盘管理工具。 执行list disk，列出当前服务器所有磁盘。 如下图
cert_file文件绝对路径。 ca_file 否 auth参数值为“3”时，填写SSL ca_file文件绝对路径。 password 否 填写登录用户名对应的密码。 username 否 auth参数值为“2”或“3”时，填写Kafka登录用户名。 auth 是 Kafka认证方式。 0表示无认证
填写集群配置文件（yaml文件）的存储路径。 注意： 配置文件所在文件夹仅能存放与采集相关的yaml配置文件，可以存放多个配置文件，但不能存放与采集无关的其它yaml文件。 配置文件内容获取方法如下： 在需要采集的k8s集群服务器上，使用如下命令，将获取到的信息粘贴到一个自建的yaml文件里，再将yaml文件的存储路径填写到此处。
选择在源端环境中安装的MgC Agent（原Edge）。 ClickHouse凭证 选择在MgC Agent添加的源端阿里云云数据库ClickHouse凭证。凭证的添加方法请参考添加资源凭证中的大数据-ClickHouse。 数据库链接 填写连接源端ClickHouse集群的外网地址。可以在集群信息页面，查看外网地址。
本最佳实践主要介绍从阿里云ECS迁移至华为云ECS的详细步骤和注意事项。 本指导包含以下关键步骤： 准备工作：确保具备必要的账号以及账号满足权限要求。 安装MgC Agent（原Edge）：下载并安装MgC服务所需的云边协同组件MgC Agent。 资源采集：采集源端阿里云ECS主机的信息。 迁
Windows版本 打开MgC Agent所在主机的“任务管理器”。 选择“服务”页签，找到名为“Edge_Tomcat ”的服务，鼠标右键，单击“开始”，即可手动启动MgC Agent进程。 Linux版本 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt
与MgC建立连接的MgC Agent。 执行机凭证 选择步骤6.在MgC Agent侧添加的源端Delta Lake执行机凭证。 执行机IP 填写连接执行机的IP地址。 执行机连接端口 填写连接执行机的端口，默认为22端口。 Spark客户端目录 填写Spark客户端的bin目录的绝对路径
凭证 选择阿里云对应的凭证，如未提前添加凭证，请单击“新建凭证”，填写相应参数，校验并保存凭证。 须知： 新建凭证中的认证方式请选择“AK/SK”，并输入源端阿里云账号的AK/SK。该账号的AK/SK需要拥有“只读访问云服务器ECS的权限（AliyunECSReadOnlyAccess）”。
nfig\kube-config\xxx.yaml 配置文件内容获取方法如下： 在需要采集的k8s集群服务器上，使用如下命令，将获取到的信息粘贴到一个自建的yaml文件里，再将yaml文件的绝对路径填写到此处。 cat ~/.kube/config 须知： 一个k8s集群只需要获取一个配置信息。
用户自定义 元数据连接 选择步骤12.创建的元数据连接。 注意： 表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。 校验标准 选择可以接受的数据差异最大值（即错误容忍度）。MgC提供了多种类型的对数标准可供选择，关于对数标准的详细说明，可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。 说明（可选）
sh” 所填写的地址。 SQL文件地址 填写用于存放执行作业时生成的SQL文件的文件夹地址。您需要拥有该文件夹的读写权限。 须知： 迁移完成后，您需要手动清理该路径下生成的文件夹，以释放存储空间。 采集资源使用信息 可选参数。开启后，通过该连接创建的统计任务将收集大数据服务的资源使用信
Windows版本 问题描述 Windows版本的MgC Agent安装完成后，无法启动进入注册页面。 问题分析 出现该问题通常是因为安装MgC Agent的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致MgC Agent在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动MgC
您关心的是分区内数据的最新状态或最近一段时间内的数据变更，可以选择“更新时间”作为筛选条件。 创建时间：指分区被首次创建时的时间戳。如果您关心的是分区从创建开始到某个时间点内的数据，可以选择“创建时间”作为筛选条件。 分区上限：用于限制查询或处理的分区数量，避免不必要的全表扫描或
与MgC建立连接的MgC Agent。 执行机凭证 选择步骤6.在MgC Agent侧添加的源端Delta Lake执行机凭证。 执行机IP 填写连接执行机的IP地址。 执行机连接端口 填写连接执行机的端口，默认为22端口。 Spark客户端目录 填写Spark客户端的bin目录的绝对路径
C Agent（原Edge）的Windows主机，并确保该Windows主机满足以下要求： 可以连接外网（公网），并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的域名，具体需要检查的域名请查看域名列表。 检查是否已开放MgC Agent（原Edge）需要的端口，所需端口请查看通信矩阵。
C Agent（原Edge）的Windows主机，并确保该Windows主机满足以下要求： 可以连接外网（公网），并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的域名，具体需要检查的域名请查看域名列表。 检查是否已开放MgC Agent（原Edge）需要的端口，所需端口请查看通信矩阵。
详细的推荐逻辑说明参见主机评估策略推荐逻辑说明。 优先级设置 性能优先 推荐的目的端规格要求性能最佳。 价格优先 推荐的目的端规格在满足要求的前提下尽量节约成本。 偏好设置 虚拟机类型偏好（可选） 选择期望的目的端主机类型，支持多选。 虚拟机规格族偏好（可选） 根据选择的主机类
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