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为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 package com.huaweicloud.sdk.test; import
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存的大小（见下文）。 最小容量： 性能客户：保证每个DN主备各挂载的磁盘容量最少要500G(以达到每块盘350MB/s的带宽)，比如一个ECS上部署了2主2备，该机器要至少挂载 4 * 500G 磁盘容量。 成本敏感客户：每个DN主备各挂载最小200G（每块盘带宽160MB/s）。
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GDS支持第三方自定义数据转换。 RTO优化。 CM重构：特性增强及接口修改。 支持OBS外表导出ORC格式数据；外表支持parquet类型数据读。 支持解析XML函数。 支持CN故障job自动迁移。 支持C函数平滑升级。 支持时区和国际组织IANA Time Zone Database同步。 gsql支持TD
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 package com.huaweicloud.sdk.test; import com.huaweicloud.sdk.core
数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性
非日志表在冲突、执行操作系统重启、强制重启、切断电源操作或异常关机后会被自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
双精度浮点数，不精准。 8字节 1E-307~1E+308， 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明： p为精度，表示总位数。 4字节或8字节 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度，内部用DOUBLE
双精度浮点数，不精准。 8字节 1E-307~1E+308， 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明： p为精度，表示总位数。 4字节或8字节 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度，内部用DOUBLE
行操作列的“一键诊断”按钮，可以查看SQL语句的静态检查和执行计划诊断结果并可视化。 执行计划诊断：针对执行计划格式，对执行计划字符串进行解析，及对历史TopSQL表中执行计划进行诊断。提供可视化树形图，展示每个节点执行时长、type和扫描行数等信息。 异常诊断项包含：重分布异常
状态码： 200 { "configuration_status" : "In-Sync", "params_group_id" : "53cb2c86-a598-58ca-8c2c-0389f4b78912", "type" : "dws-cn", "subnet_id"
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 package com.huaweicloud.sdk.test; import com.huaweicloud.sdk.core
true | false 用于控制动态变量解析是否需要对单引号、双引号、反斜线进行转义，默认为true。 true：动态变量解析需要对单引号、双引号、反斜线进行转义，SQL代换时会自动转义变量中的引号和反斜线。 false：动态变量解析不需要对单引号、双引号、反斜线进行转义，SQ
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