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  • 财务驱动力 - 云采用框架

    财务驱动力 云化转型带来了大量的财务收益,包括按需付费,降低成本和新增收入等,对CFO和财务主管极具吸引力。 降低成本 传统模式(自建数据中心)下企业按照预测的业务峰值需求提前采购硬件和软件等IT资源,为了避免在高峰期出现性能瓶颈或服务中断,通常会过度采购资源。但实际业务负载具有波动性

  • 概述 - 云采用框架

    概述 在全球化和技术迅速发展的新时代,企业所处的市场环境正经历着变化。消费者需求不断升级,市场竞争日益激烈,传统的商业模式面临巨大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能

  • 应用团队 - 云采用框架

    应用团队 企业内部通常有多个业务部门,每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同,应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构

  • 云服务选型 - 云采用框架

    云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题: 调研评估

  • 云化成熟度评估模型 - 云采用框架

    云化成熟度评估模型 华为云参考了云采用开放联盟(OACA)的云化成熟度模型、CNCF云原生成熟度模型、中国信标委ITSS(IT服务标准)、DCMM等标准和评估模型,同时结合华为云大量政企客户深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。 业务驱动:

  • 人工智能 - 云采用框架

    人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势

  • 大数据集群设计 - 云采用框架

    大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件

  • 业务验证 - 云采用框架

    业务验证 业务验证对上云迁移非常重要。业务验证主要包括功能验证和性能验证等。在上云迁移过程中,有两个阶段需要进行业务验证。首先,业务部署完成后,在切换前需要进行功能和性能验证,其次,业务切换时,当业务流量切换到目的端,切换后也需要进行功能和性能验证。 功能验证 功能测试内容 功能测试确保应用系统在上线前能够正常运行

  • 应用部署架构概述 - 云采用框架

    应用部署架构概述 应用部署架构设计的方法论来源于华为云架构师在各个领域的实战经验,基于这些实战案例,我们总结了一套方法论来指导企业进行云上应用部署架构的设计,帮助企业上好云、用好云。 应用部署架构按照各个组件的功能,一般可以抽象出四个层级:接入层、应用层、中间件层、数据层。 图1

  • 全面云化的IT治理挑战 - 云采用框架

    全面云化的IT治理挑战 大型企业的组织结构复杂,往往拥有数十上百个业务单元(如子公司、事业部、产品线、部门或项目组等),每个业务单元负责建设1到多个应用系统。这些应用系统的全面云化转型将导致在云上同时存在数百个业务系统和海量云资源,而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源

  • 整体框架 - 云采用框架

    整体框架 华为云CAF提供系统的和完整的云化转型方法论和最佳实践,CAF的完整性体现在两个方面,一要涵盖云化转型的全部旅程,二要涵盖云化转型所有干系人的视角。CAF的整体框架如下图所示。 图1 CAF整体框架 云化全旅程按照时间顺序包含以下六个阶段。 制定战略:制定云化转型的战略,

  • 赋能和协同运营模式 - 云采用框架

    赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式综合了上述两种云运营模式的优点,既允许一定程度的集中化管理,也确保业务系统的敏捷性。如下图所示,在赋能和协同运营模式中,CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标准

  • 云项目管理 - 云采用框架

    云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现

  • FinOps参考架构 - 云采用框架

    FinOps参考架构 华为云结合FinOps基金会的FinOps框架和华为自身的FinOps实践总结提炼的一套FinOps参考架构,如下图所示,总体上包含成本计划、成本控制、成本分析和成本优化四个阶段。 图1 华为云FinOps参考框架 华为云还提供的丰富的成本管理工具,提升成本管理的效率

  • 设计 - 云采用框架

    设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化

  • 云架构团队 - 云采用框架

    云架构团队 云架构团队在云化转型中发挥着关键作用,参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架(Well-Architected Framework),全面负责设计云上的技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统

  • 大数据任务调度平台设计 - 云采用框架

    大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件

  • 多云战略的驱动力 - 云采用框架

    多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规模宕机或区域性灾难

  • 云项目经理 - 云采用框架

    云项目经理 云项目经理在指导委员会的授权下,负责领导和管理整个云化转型项目,确保项目在预算内按时完成,并符合质量标准。其主要职责包括: 项目计划与目标设定: 制定云化转型的整体计划,包括项目范围、目标、时间计划、预算和验收要求等。 项目执行与进度管理: 监督项目的执行过程,确保各阶段任务按计划完成

  • 成本优化 - 云采用框架

    成本优化 选择合适的计费模式 华为云为客户提供了按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式,不同的计费模式有着不同的适用场景。企业合理利用云资源的不同计费模式,来适配不同的业务形态,可以有效降低费率,实现成本节省。 按需计费:适用于临时、突发的业务场景。 包年包月:通过预付一定周期的资源使用费用