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GaussDB(for MySQL)实例规格 GaussDB(for MySQL)单机版实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏
创建ECS（MySQL服务器） 购买弹性云服务器，用于安装MySQL社区版。 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择通用计算型s6.xlarge
TaurusDB实例规格 TaurusDB实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲的鲲鹏算力和高性能网络
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致云数据库TaurusDB被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以云数据库TaurusDB的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 云数据库TaurusDB自动续费周期以您选择的续费时长为准。 按月购买：自动续费周期为
创建ECS（MySQL服务器） 购买弹性云服务器，用于安装MySQL社区版。 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择通用计算型s6.xlarge
只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图
只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图
TaurusDB只读节点磁盘占用远超主节点 场景描述 TaurusDB只读节点的磁盘占用比主节点高195GB。 原因分析 磁盘空间计算方式为：共享存储中占用空间大小+Binlog占用空间大小+数据盘(存放临时表)占用空间大小 排查只读节点上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示
调整TaurusDB代理的节点数量 操作场景 用户开通数据库代理后，可以根据需要调整代理实例节点数量。 使用须知 TaurusDB实例状态正常时才可调整代理实例的节点数量。 代理实例的状态异常时，只能增加节点数量，不能减少节点数量。 代理节点数量最小支持2个节点，最大支持16个节点
为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案
TaurusDB只读节点磁盘占用远超主节点 场景描述 TaurusDB只读节点的磁盘占用比主节点高195GB。 原因分析 磁盘空间计算方式为：共享存储中占用空间大小+Binlog占用空间大小+数据盘(存放临时表)占用空间大小 排查只读节点上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示
为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案
应用无损透明（ALT）简介 数据库系统在进行只读升主、小版本升级和规格变更时，可能会中断用户会话，此时用户的应用程序需要感知到会话变化并提供复杂的应对措施来解决故障，比如判断数据库连接或事务是否中断，进行事务补偿以及重建数据库会话上下文等。 针对上述问题，GaussDB(for MySQL
应用无损透明（ALT）简介 数据库系统在进行只读升主、小版本升级和规格变更时，可能会中断用户会话，此时用户的应用程序需要感知到会话变化并提供复杂的应对措施来解决故障，比如判断数据库连接或事务是否中断，进行事务补偿以及重建数据库会话上下文等。 针对上述问题，TaurusDB提供了应用无损透明
HASH-RANGE 语法 创建一个或多个HASH-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr
HASH-RANGE 语法 创建一个或多个HASH-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr
KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list
KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list
RANGE-RANGE 约束与限制 RANGE类型要求每个分区定义的分区键值value或value_list必须是单调递增的。 MAXVALUE只能位于最后位置。 对于NULL的处理，认为NULL值是无限小的值，因此NULL值总是会插入第一个分区定义里。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的
RANGE-LIST 约束与限制 LIST分区类型要求分区定义中的value或value_list都是唯一的，不同分区定义里也需要不能重复引入。 对于NULL的处理，只有value中包含了NULL值，才能插入或查询出NULL值，否则是不符合定义的，不允许插入。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的
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