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分享一个小技巧，最近修改Paper，投稿要用LaTeX，现在基本都用LaTeX排版了，小伙伴们赶快收藏起来吧！~ @TOC 问题 今天主要遇到这样的一个问题，就是我用的是CTeX+winedt7进行排版的，然后插入图片的公式是这样的： 结果会出现一些阴影或者虚线边框之类的，换了
1 问题 androidx.appcompat.widget.Toolbar默认左边有间距 2 解决办法 在Toolbar下面添加如下熟悉 app:contentInsetLeft
近年来，DDoS攻击频率和复杂度逐年倍增，已无可争议地成为当前网络安全最大威胁之一。一旦平台遭遇黑客攻击，很可能面临数据泄露、巨额勒索等风险。 当遭遇网络流量突增，设备CPU内存占用率莫名超高，导致业务断联、掉线、卡顿；业务大促、新业务上线却遭遇大量未知访问，导致合法用户无法登陆或者用户流失
小谢博客原文地址https://xgs888.top/post/view?id=79 PHP判断点是否在多边形区域内外；根据数学知识的射线法， 射线与几何多边形相交的点的个数为奇数则是在几何内部； 偶数在外部
近年来，随着云计算、大数据等技术的不断成熟，我们已经看到AI正以惊人的速度在各个行业中开展应用。可以说，AI已然成为未来智慧城市、智慧生产、智慧生活的强大引擎。作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力
推荐：使用NSDT场景编辑器快速搭建3D应用场景 使用 Box3 和 Sphere 三.js具有表示数学体积和形状的对象 - 对于3D AABB和边界球体，我们可以使用Box3和Sphere对象。实例化后，它们具有可用于针对其他卷进行交集测试的方法。 实例化盒子 要创建
毫无疑问，随着全面云化时代的来临，企业级客户应用部署的范围从数据中心扩展至公有云、私有云和混合云模式，其应用服务的复杂性和多样性也将快速上升，由此也带了一系列巨大的挑战。所以，如何帮助企业上云、应用云、管理云、优化云，使企业付出更少的代价获得最好的云的服务，同时打破跨云管理的新边界
详细问题可以参见 https://kubesphere.com.cn/forum/d/2555-k8s/5 cornds的pod里 访问不了别的宿主机，老是报 [ERROR] plugin/errors: 2 . NS: read udp 10.233.64.70:58402-
简单解释一下上面的第一点，以下面图2为例，图中的广告牌有“mondo”字样，五个字母之间区分比较开，如果将这5个字母当成物体，那么就有一个无歧义的框紧贴着字母边缘把每个字母框起来，如图中绿色框所示，这些绿色框就是明显的闭边界，物体检测任务就适合将每个独立的物体检测出来。
中国电信与三一重工成立的5G智能制造联合创新中心，以5G和MEC边缘计算为依托，开展机器视觉、远程智能驾驶、AGV等场景的深入探索，并在实践基础上，联合制定5G智能制造行业标准。
组建WIFI只需要一个无线AP或是无线路由器就可以，成本较低。以太网：包括标准的以太网（10Mbit/s)、快速以太网（100Mbit/s）和10G（10Gbit/s）以太网。
适合：纯色、透明、线条绘图，图标；边缘清晰、有大块相同颜色区域；需要带半透明的图片。 适合：由于是无损存储，所以不太适合体积太大的彩色图像 比如说，如果你需要带透明背景的图片，此时就可以用 png 格式的图。
AR502H 使用ip route 添加了一条路由不好使，想删除删不掉，添加的时候用的是 ip route add 192.168.137.0 via 192.168.137.1ip route add 192.168.137.0/24 via 192.168.137.1 提示不成功
联接使能：通过LiteOS、IoT边缘、设备接入管理、全球SIM联接等服务，覆盖端侧开发、边云接入、流量管理等环节，使能万物极简接入，上电即上云；数据使能：IoT数据分析服务，以高性能的孪生建模能力构建IoT数字孪生，进一步释放IoT数据潜力；生态使能：IoT Stage，以标准物模型为核心
自由视角的认知在传统的电视直播中，用户看到的内容都是有导播来决定的。在同一次视频播放中，尤其对于各项比赛直播，不同用户可能会关注不同的对象，不同的角度。对于这种因用户个人兴趣而带来的个性需求，传统的视频观看模式很难去满足，而自由视角正好可以补齐该诉求。通过自由视角，用户可以在观看比赛直播时
在计算方面：拥有专为物联网优化的MCU解决方案，可以为边缘设备提供安全、高能效和基于数据的计算和控制，同时也支持各种人机交互。在可创建方面：灵活的开放式架构平台，使设计人员能够在预先配置的构建模块菜单中灵活选择，打造面向未来的、卓越的物联网系统。
Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1
图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013. [3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013. [4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015. [5]陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测
Paint.DITHER_FLAG); mPaint = new Paint(); mPaint.setAntiAlias(true); mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); mPaint.setStrokeJoin(Paint.Join.ROUND);// 设置外边缘
2.直接将Bitmap对象传递到底层,C/C++获得Bitmap数据的指针，再转化为Mat，这种方法为底层直接操作bitmap的内存空间，操作前后会锁住该地址空间，完了java层刷新界面就可以了, 这里是一个Sobel边缘检测。
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