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Thrift Server概述 HBase ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序，它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问，它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景
is，并支持与BI工具的无缝对接。 架构精简：系统只有两个Frontend（FE）和Backend（BE）两个模块，其中FE节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安
的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。 Hive On OBS CREATE CATALOG
-uadmin：集群的用户名，默认admin。 host:port：host指的是内网地址，port指的是https协议端口。 test_db:指定数据库名称。 1.sql：指写入sql语句的文件。 path:证书存放的路径。 连接客户端 安全集群创建后，打开详情页面，下载证书。 下载证书后，自定义存放路径。
的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。 根据条件查询数据。 父主题： 开发程序
e表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。 概述 表引擎即表的类型，在云数据库ClickHouse中决定了如何存储和读取数据、是否支持索引、是否支持主备复制等。云数据库ClickHouse支持的表引擎，请参见下表。 MergeTree引擎为单副本，无法保证高可
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库，Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理，请求过于集中在少量固定Region时，会导致业务压力集中在单节点，造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
冷热分离概述 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次
元数据层级。其中，Catalog可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括： Hive JDBC: 对接数据库访问的标准接口（JDBC）来访问各式数据库的数据。 该功能将作为之前外表连接方式（External Table）的补充和增强，帮助用户进行快速的多数据目录联邦查询。
个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 在CloudTable管理控制台，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 开通云审计服务。 如果您是首次使用云审计服务，在追踪器列表中还没有已创建的追踪
200：集群正常 300：集群异常 303：集群创建失败 400：集群已删除 tags String 集群标识符。 version String 集群版本号。 zookeeper_link String CloudTable集群ZooKeeper的链接地址。例如：cloudtable-3058-zk3-Dqcwuh6R
插入数据 功能介绍 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
全局二级索引限制与约束 使用场景限制 GSI不支持与HIndex（LSI）同时使用，即不支持在同一个数据表上同时创建本地索引与全局索引。 索引表不支持容灾。 不支持直接对索引表执行DISABLE、DROP、MODIFY和TRUNCATE操作。 索引DDL操作支持修改索引状态、删除
server的端口。 允许 8050 FE上的https server端口 步骤四：执行MySQL命令插入数据 创建一个数据库。 CREATE DATABASE demo; 创建数据表 使用数据库。 USE demo; 创建表。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.example_tbl
ClickHouse集群节点扩容后，需要使用数据迁移对数据进行迁移。 注意事项 每个数据表只能绑定一个任务。一个集群仅支持一个执行中的任务。 本地表的数据库必须为atomic（默认）或ordinary，且表类型为Mergetree家族系列引擎的表（包括非复制表和复制表，不支持物化视图表）。 本
Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。 基本原理 用户在提交导入任务后，FE会生成对应的P
插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。 通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。 HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public
说明 用户名 新建的用户名。 全局权限 查询、插入、更改、创建、删除。 各级权限 数据库和表：创建的数据库和表。 高危权限：创建表、删除表。 普通权限：查询、插入、更改。 组件支持查看账户对数据库的操作权限。 父主题： Doris用户管理
select * from system.clusters; 显示当前节点设置的宏。 select * from system.macros; 查看数据库容量。 select sum(rows) as "总行数", formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes))
xml配置文件，查找相关参数。 vim hive-site.xml catalog中的obs指的是obs桶，不是obs并行文件系统，目前还不支持obs并行文件系统。 父主题： 创建MRS Hive连接
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