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ces:metricData:list 查看服务的监控指标。 按需配置。 IEF IEF Administrator 管理边缘服务。 按需配置。 创建自定义策略时，建议将项目级云服务和全局级云服务拆分为两条策略，便于授权时设置最小授权范围。 委托 表3 部署上线所需委托 业务场景 依赖的服务 委托授权项 说明 配置建议
查询支持的服务部署规格列表。 查询专属资源池列表 查询专属资源池列表。 资源管理接口 表13 配置管理 API 说明 查询OS的配置参数 获取ModelArts OS服务的配置参数，如网络网段，用户资源配额等。 表14 插件模板管理 API 说明 查询插件模板 获取指定插件模板的详细信息。
供训练、推理使用 ModelArts CodeLab（JupyterLab），让AI探索&教学更简单 云原生Notebook，案例内容秒级接入与分享 Serverless化实例管理，资源自动回收 免费算力，规格按需切换 亮点特性1：远程开发 - 支持本地IDE远程访问Notebook
0727152329-0f2c29a 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc2 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0 MindSpore：MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6
0829092203-4ccf328 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0、pytorch_2.2.0 MindSpore：MindSpore 2.3.0
部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享环境。 AI Gallery简介 AI Gallery简介 使用指导 发布和管理AI Gallery模型
根据版本切分比例筛选数据集。例如：“0.0,1.0”，根据逗号分隔最小和最大切分比例，筛选出切分比例在此范围内的版本。说明：如果参数值为空或无该参数，系统默认不根据版本切分比例筛选数据集。 version_format 否 Integer 根据数据集发布的版本格式筛选数据集，过滤出包含符合筛选条件的数据集列表。可选值如下：
基于performance advisor进行性能劣化分析 完成分析后单击下图图5中view查看报告。html（图6）中显示计算维度存在高优先级的AICORE降频问题，分别为pp stage0的8号卡和pp stage3的60号卡。查看对8号卡的降频分析（图7）可以发现节点降频主要影
Template RL，其余默认为Template DL。 表4 Status 参数 参数类型 描述 phase String 训练作业一级状态，状态值稳定不变，可选值如下：“Creating”、“Pending”、“Running”、“Failed”、“Completed”、“
export HCCL_DETERMINISTIC=TRUE 固定随机数范围 seed_all函数可固定随机数的范围如下表所示。 API 固定随机数 os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) 禁止Python中的hash随机化。 random.seed(seed)
Template RL，其余默认为Template DL。 表4 Status 参数 参数类型 描述 phase String 训练作业一级状态，状态值稳定不变，可选值如下： “Creating”、“Pending”、“Running”、“Failed”、“Completed”、
LLaMA-VID ├── data │ ├── LLaMA-VID-Eval │ │ ├── MSVD-QA 步骤9 启动一级流水优化 export TASK_QUEUE_ENABLE=2 步骤10 修改msvd_eval.sh参数 修改scripts/video/eval/msvd_eval
Template RL，其余默认为Template DL。 表6 Status 参数 参数类型 描述 phase String 训练作业一级状态，状态值稳定不变，可选值如下： “Creating”、“Pending”、“Running”、“Failed”、“Completed”、
建议通过开源的官方镜像来构建，例如PyTorch的官方镜像。 建议容器分层构建，单层容量不要超过1G、文件数不大于10w个。分层时，先构建不常变化的层，例如：先OS，再cuda驱动，再Python，再pytorch，再其他依赖包。 不建议把数据、代码放到容器镜像里。因为对应内容应该是经常变动的，会导致频繁的容器镜像构建操作。
其中，加粗的字段需要根据实际值填写： “duration”为实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例。 “type”为自定停止类别，默认为timing。 返回状态码为“200”表示标注成功，响应Body如下所示： { "create_at":
file（RTF）文件路径。 ASCEND_DEVICE_ID：逻辑device_id，例如单卡训练，该值始终为 0。 RANK_ID：可以理解为训练作业级的device逻辑（顺序）编号。 RANK_SIZE：根据RTF中device的数目设置该值，例如“4 * snt9b”，则该值即为4。 当
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“job_config”字段下的“code_dir”和“boot_file”分别为算法的代码目录和代码启动文件。代码目录为代码启动文件的一级目录。 “job_config”字段下的“inputs”和“outputs”分别为算法的输入输出管道。可以按照实例指定“data_url”和
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