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HDFS支持集群掉电自动恢复 操作场景 HDFS数据写入磁盘时会先写入操作系统缓存，当操作系统缓存写入完成后则认为数据写入完成，缓存数据写入磁盘工作交由操作系统完成。如果此时集群断电，则缓存的数据就会丢失，造成HDFS丢块现象。在HDFS启动时如果有丢块，那么HDFS会进入安全模式，无法自动恢复。
/opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，修改系统用户密码。 kpasswd 系统用户名称 例如修改系统用户“test1”密码。 kpasswd test1 根据界面提示输入原始密码后重新设置新密码，默认密码复杂度要求：
Manager关键特性：多语言支持 Manager增加了对多语言的支持，系统自动根据浏览器的语言偏好设置，显示中文或者英文。当浏览器首选语言是中文时，Manager显示中文界面；当浏览器首选语言不是中文时，Manager显示英文界面。用户也可以根据语言偏好，在界面左下角一键切换中英文界面（仅MRS
在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“Scala Module”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本和Scala SDK，然后单击“Finish”完成工程创建。
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群，业务平台主要使用的语言是Python，提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题： PyFlink样例程序
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群，业务平台主要使用的语言是Python，提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题： PyFlink样例程序
上传数据至OBS。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为sparksql的文件系统。 sparksql仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。 单击sparksql文件系统名称，并选择“文件”。 单击“新建文件夹”，创建input文件夹。
修改上述用户密码将同步修改OMS LDAP管理员或用户密码。 旧版本集群升级到新版本后，LDAP管理员密码将继承旧集群的密码策略，为保证系统安全，建议集群升级后及时修改密码。 对系统的影响 MRS 2.x及之前版本，修改密码需要重启全部服务，服务在重启时无法访问。 MRS 3.1.0版本集群： 修改
Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put data /data，上传数据文件。
修改或重置MRS集群admin用户密码 “admin”是Manager的系统管理员账号，建议用户参考修改admin用户密码定期修改密码，提高系统安全性。用户在密码丢失情况可参考重置admin用户密码进行重置。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
dc=com”和“cn=krbadmin,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.1.0版本。MRS 3.1.0之后版本请参考修改OMS服务配置章节。 对系统的影响 修改密码后需要重启KrbServer服务。 修改密码后需要确认LDAP管理账户“cn=krbkdc
Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分类，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark
Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark
Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分类，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：
cd {客户端安装目录} kinit {用于认证的业务用户} 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put data /data，上传数据文件。
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