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create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat
在“企业项目”处选择业务需要的企业项目,也可单击“查看企业项目”,在企业项目管理页面查看全部企业项目。 输入“日志存储时间”,如果不设置,系统默认存储时间为30天。日志组创建后,日志存储时间支持修改。 云日志服务的计费单位为日志使用量,免费额度为500MB/月,包括日志读写、日志
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径
闲置。 针对单个应用程序任务,只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 如果需要对colocation上传的文件做balance操作,为避免colocation失效,可以通过MRS
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
jar包获取的jar包放在FineBI目录“%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib”,重启FineBI。 打开FineBI,选择“管理系统 > 数据连接 > 数据连接管理 > 新建数据连接 > 所有”,选择“Presto”并打开。参考图2新建连接。 图2 新建连接 参考下表配
import sys import os from pyflink.table import (EnvironmentSettings, TableEnvironment) def read_sql(file_path): if not os.path.isfile(file_path):
筛选连续上网时间超过阈值的用户,并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动 jssc.start(); jssc.awaitTermination(); } Spark
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
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的组件和流式处理组件。 自定义:全量自定义组件组合的MRS集群,MRS 3.x及之后版本支持此类型。 集群ID 集群的唯一标识,创建集群时系统自动赋值,不需要用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 可用区 集群工作区域下的可用区,创建集群时设置。 Kerberos认证 登录M
配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强 Spark SQL企业级能力增强 Spark Streaming企业级能力增强 Spark Core性能调优 Spark SQL性能调优 Spark Streaming性能调优
配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强 Spark SQL企业级能力增强 Spark Streaming企业级能力增强 Spark Core性能调优 Spark SQL性能调优 Spark Streaming性能调优
向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表
acluster&overwrite=false Content-Length: 0 根据获取的Location地址信息,可在HDFS文件系统上创建“/huawei/testHdfs”文件,并将本地“testFile”中的内容上传至“testHdfs”文件。 执行如下命令访问HTTP。
内存5GB,3个Executor。 二级索引表规格 表3 二级索引表规格 实体 测试值 二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度(单位:字符) 120 二级索引表名长度(单位:字符) 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*(单位:字符)
向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表
向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表
向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表