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  • 系统内置模板 - 知识图谱 KG

    系统内置模板 当用户问题对应的匹配模板的类型为系统内置模板(SYS_TEMPLATE)时,可参考系统内置模板列表。 表1 系统内置模板列表 模板 举例说明 实体名称 月光宝盒 xx实体 + 呢 月光宝盒呢 xx实体 的 xx属性 月光宝盒的上映时间 xx实体属性 + 呢 上映时间呢

  • 提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 - 知识图谱 KG

    Graph,简称KG)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理 NLP”。详细的提交工单步骤请见提交工单。 图1 自然语言处理 NLP

  • 进行KBQA会话 - 知识图谱 KG

    描述 answer String 系统返回的答案。 session_id String 本次会话的ID。如果请求体中已携带有效会话ID,则与请求体中相同,否则为新会话ID。 frame Array of KBQARespFrame objects 系统查询答案时使用的查询语句执行信息。

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型: DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型,它在使用BERT模型建模语言关系的基础上,利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息,这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    组类型,并在训练数据中进行标注。 三元组是知识图谱构建的基本元组,三元组借鉴了语言学中主谓宾结构,语言学中一句话由主语(subject)、谓语(predicate)、宾语(object)组成,自然语言中的知识也可以建模为三个元素构成的组合格式,如“中国的首都是北京”这句话中,就有“中国-首都-北京”这样的三元组。

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,即从自然语言文本中抽取三元组的模型,因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明

  • 公共请求参数 - 知识图谱 KG

    MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... X-Language 请求语言类型。 否,默认为zh-cn en-us 其它header属性,请遵照https协议。 父主题: 数据结构

  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信

  • 配置信息抽取简介 - 知识图谱 KG

    过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用,具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱,并管理本体和知识图谱任务。

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策

  • 如何查看审计日志 - 知识图谱 KG

    如何查看审计日志 操作场景 在您开启了云审计服务后,系统开始记录知识图谱服务的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“管理与部署

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    "/film.kg.huawei.com/戴奇"} JSON数据样例请单击下载。 多行单句文本文件 该类型为非结构化输入格式。文件中,每一行为一个自然语言短句。文件编码格式需为UTF-8,文件名需以.txt结尾,如“input.txt”。 项羽,名籍 项羽是楚国武将 文昭甄皇后史称甄夫人 文

  • 权限管理 - 知识图谱 KG

    KG部署时通过物理区域划分,为项目服务,需要在各区域(如华北-北京四)对应的项目(cn-north-4)中设置策略,并且该策略仅对此项目生效,如果需要所有区域都生效,则需要在所有项目都设置策略。访问KG时,需要先切换至授权区域。 如表1 所示,包括了KG的所有系统角色。 表1 KG系统角色 角色名称

  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    如选择按需计费,请选择图谱规格。 购买套餐包(可选) 购买套餐包之前,请通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 登录华为云控制台,单击左上角,选择“自然语言处理-知识图谱 KG”,进入KG服务管理控制台。 默认进入“我的图谱”页签。 单击右上角的“购买套餐包”。 进入“购买套餐包”页面。 在“

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    如选择按需计费,请选择图谱规格。 购买套餐包(可选) 购买套餐包之前,请通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 登录华为云控制台,单击左上角,选择“自然语言处理-知识图谱 KG”,进入KG服务管理控制台。 默认进入“我的图谱”页签。 单击右上角的“购买套餐包”。 进入“购买套餐包”页面。 在“

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    // {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string} 尽管请求URI包含在请求消息头中,但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它,所以在此单独强调。 URI-scheme:表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。