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字词数据库：为字词后处理所建立的词库
ieba库是Python中一个重要的第三方中文分词函数库， 由于该库是第三方库，并不是Python自带的模块，因此需要通过pip命令进行安装，pip安装命令如下： pip install jieba jieba库的原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行对比
🍋1.UDP网络编程 🍒1.1网络编程套接字 我们知道我们的数据是从应用层开始封装，一直到物理层封装完成并发送，那数据传输的第一步就是将应用层的数据交给传输层，为了完成这个过程，操作系统提供了一组API即socket，用来实现将应用层的数据转交给传输层（内核）进一步传输。
DFA常用于敏感词过滤。 什么是 确定的、有穷状态、机 啊，看这个名字，就通俗易懂了嘛。首先它是个机，干嘛用的机我说一下：模式串筛选用的机。 常用于从复杂的字符串中筛选有效信息，可以是敏感词啊、词法编辑(编译器使用)等方面。 当然，这是常用，别人这么用。
目前，贝叶斯(Bayesian)垃圾邮件过滤是备受关注的技术之一，它通过学习大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，收集邮件中的特征词生成垃圾词库和非垃圾词库，然后根据这些词库的统计频数计算邮件属于垃圾邮件的概率，以此来进行判定。
System)：入侵防御系统。
自然语言处理的基础是各类自然语言处理数据集，如tc-corpus-train（语料库训练集）、面向文本分类研究的中英文新闻分类语料、以IG卡方等特征词选择方法生成的多维度ARFF格式中文VSM模型、万篇随机抽取论文中文DBLP资源、用于非监督中文分词算法的中文分词词库、UCI评价排序数据
当然itchat和图灵机器人不只是玩的，我们可以做出更多有趣的应用，或者是客服系统之类。也可以调用百度的自然语言分析,做一个翻译,分词之类的应用。下面给大家介绍下。
有时候为了服务器安全，防止别人窥探我们输入的命令，我们可以清空历史记录，而更多的时候，我们选择的是在输入特殊命令时候，强制历史记录不记住该命令。实验方法：先执行export HISTCONTROL=ignorespace 命令，然后依次输出ls -tra &
5)邮件内容分析评定 多年积累数十万常见屏蔽词库(敏感词或导致收件率降低的词)，支持邮件内容的智能评估和分析，在线检测邮件中是否保护屏蔽词， 并给出优化建议，保证邮件收件率和打开率。
同时FastText还针对词库量过大时模型训练负载过大以及对于不在词库中的词无法进行表征等问题提出了hierarchical softmax、n-gram等思路进行了优化，其扩展性使得其适用于通用文字识别模型的语义特征表达。
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总结一下,模糊匹配的两个应用场景: 1)构建反欺诈知识图谱 2)评分卡提取所需字段 地址处理的基本思路就是建立一个标准库,对地址逐个进行对比,再返回结果和置信度,所以词库的建立是地址处理的关键。
请问：openGauss 据说已经支持大小写不敏感的like匹配，问题来了GaussDB是否也已经支持大小写不敏感的like匹配？
云脉票据识别SDK特点1.自动查找模板将图片分类，比如银行汇票、国地税发票、证件等；2.支持多平台，管理员票据模板配置和词库创建功能支持PC Windows平台；用户操作各项功能支持Android、iOS、Windows等各平台。
GaussDB主备版，字段名称包含大写字母查询报错，需要加引号才能正常执行 执行正常：select "keyTab" from file_source 执行错误：select keyTab from file_source，提示字段不存在是否可以通过全局设置，在不加引号的情况下也能正常执行
- 系统概述 Java实训项目3：GUI学生信息管理系统 - 涉及知识点 Java实训项目4：GUI学生信息管理系统 - 项目结构图 Java实训项目5：GUI学生信息管理系统 - 实现步骤 - 创建数据库与表 Java实训项目6：GUI学生信息管理系统 - 实现步骤 -
创建敏感数据发现任务HexaTier内置PCI、HIPAA、SOX、GDPR等合规知识库，用户也可以自定义敏感数据的规则知识库，并通过配置相应敏感数据发现策略来发现数据库中的敏感数据。基于敏感数据发现结果，可生成脱敏规则和防火墙规则。
众所周知，鳄梨树需要大量的水，物联网技术使得自动喷水系统成为可能，当水分适量时，自动喷水系统就会关闭，这样就不会浪费水。
主要内容 1.在树莓派上，烧写操作系统，搭建python开发环境，安装相关的库；然后，编写程序，来实现一个网关功能。树莓派与手机端通TCP的方式来通讯；树莓怕做为服务器，接收协调器（Zigbee网络）的数据，传输到手机端。 2.
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