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Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGR
Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POST
Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POST
SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX: 汇总表指标属性
某项目数据开发工程师通过DataArts Studio进行数据开发工作，被项目管理员赋予了“开发者”的预置角色。但该数据开发工程师还需要修改数据架构的配置中心的DDL模板用于数据开发，而“开发者”的预置角色不具备该权限。管理员如果直接赋予该数据开发工程师“管理员”的预置角色，则会出现权限过大的风险。 为了解
Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGR
SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX: 汇总表指标属性
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SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX: 汇总表指标属性
Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POST
SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX: 汇总表指标属性
Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGR
SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX: 汇总表指标属性
Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGR
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务，当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘，然后成功完成作业调度后，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
新建数据表 您可以通过可视化模式、DDL模式或SQL脚本方式新建数据表。 （推荐）可视化模式：您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式，新建数据表。 （推荐）DDL模式：您可以在DataArts Studio数据开发模块，通过选择DDL方式，使用SQL语句新建数据表。
Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POST
SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX: 汇总表指标属性
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将
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