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--configFile=aoe_config.ini 命令执行成功后，性能自动优化前后的性能对比会打印到控制台上，同时会生成更为详细的json格式调优报告。 图2 自动调优输出文件 需要注意的是，并不是所有的模型使用性能自动调优都是有收益的，在本例中，ResNet50模型自动调优收益甚微（模
source_job_version String 来源训练作业的版本。 source_location String 模型所在的OBS路径或SWR镜像的模板地址。 source_job_id String 来源训练作业的ID。 source_copy String 镜像复制开关，仅当“model_type”为“Image”时有效。
单击“本地上传”可以本地批量导入超参，需要按模板填写超参且总数不能超过100条，否则会导入失败。 说明： 为保证数据安全，请勿输入敏感信息，例如明文密码。 环境变量 - 根据业务需求增加环境变量。训练容器中预置的环境变量请参见管理训练容器环境变量。 单击“本地上传”可以本地批量导入环境变量，需要按模板填写环境变量
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts Standard平台提供了模型推理部署功能，用户在已有模型的情况下，可以直接在Standard中导入模型，并部署为在线服务进行预测。 本文以“商超商品识别”模型为例，介绍如何在ModelArts
不启用自动停止，系统会自动停掉Notebook实例吗？会删除Notebook实例吗？ 针对此问题，需要根据选择的不同资源规格进行说明。 如果使用免费规格，Notebook实例将在运行1小时后，自动停止。如果72小时内没有再次启动，会释放资源，即删除此Notebook实例。因此使用
根据置信度筛选。 slice_thickness String DICOM层厚，通过层厚筛选样本。 study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表8 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array
根据置信度筛选。 slice_thickness 否 String DICOM层厚，通过层厚筛选样本。 study_date 否 String DICOM扫描时间。 time_in_video 否 String 视频中某个时间。 表6 SearchLabels 参数 是否必选 参数类型 描述 labels
换行标记+5个336*336 ==(336/14=24)>> 672/14+5*24*24=2928 --chat-template：llava对话构建模板。 方式二：通过vLLM服务API接口启动服务 source /home/ma-user/.bashrc export ASCEND_RT
换行标记+5个336*336 ==(336/14=24)>> 672/14+5*24*24=2928 --chat-template：llava对话构建模板。 方式二：通过vLLM服务API接口启动服务 source /home/ma-user/.bashrc export ASCEND_RT
如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook，字体显示异常”的问题？ 问题现象 在IOS系统里打开ModelArts的Notebook时，字体显示异常。 解决方法 设置Terminal的“fontFamily”为“Menlo”。 操作步骤 登录ModelArt
SMN开关。 subscription_id 否 String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id 否 String 自动学习模板ID。 last_modified_at 否 String 最近一次修改的时间。 package 否 WorkflowServicePackege
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接？ 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接，需要资源池打通VPC，使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后，在创建训练作业时，就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题： Standard资源池
使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。
--port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT：图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TI
--port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT：图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TI
SMN开关。 subscription_id String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege
训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 annotations Map<String,String> 训练作业申明模板，异构作业job_template字段默认为Template RL，其余默认为Template DL。 表4 Status 参数 参数类型
训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 annotations Map<String,String> 训练作业申明模板，异构作业job_template字段默认为Template RL，其余默认为Template DL。 表4 Status 参数 参数类型
SMN开关。 subscription_id String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege
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