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选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行1
度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink
度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink
MRS为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。 父主题： 产品功能
选中“告警ID”为“43007”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JobHistory（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > JobHistory进程的非堆内存统计”。单击“确定”，查看非堆内存使用情况。 查看JobHistory进
选中“告警ID”为“43012”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer直接内存”。单击“确定”，查看直接内存使用情况。 查看JDBCServer直接内存是否已
度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink
clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP
HDFS应用开发简介 HDFS简介 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量
mpala作为代理连接Kudu进行数据操作。 Impala与HBase间的关系 Impala表默认使用存储在HDFS上的数据文件，便于全表扫描的批量加载和查询。但是，HBase可以提供对OLTP样式组织的数据的便捷高效查询。 父主题： 组件介绍
在SQL前加explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers)分析执行计划，发现执行时需要全表扫描。 查看索引，发现不满足最左匹配原则。 处理步骤 重建索引。 su - omm gsql -p 20051 -U omm -W password
选中“告警ID”为“43011”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer进程的非堆内存统计”。单击“确定”，查看非堆内存使用情况。 查看JDBCServer进程
通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介
选中“告警ID”为“44005”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Coordinator（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Coordinator进程的GC时间是否大于5秒。
选中“告警ID”为“43013”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer的GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看JDBCServer进程的GC时间是否大于12秒。
通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 Kudu与其他组件的关系
选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行1
修改MRS集群节点操作系统用户密码 该任务指导用户定期修改MRS集群节点操作系统用户omm、ommdba、root的登录密码，以提升系统运维安全性。各节点操作系统用户无需设置为统一的密码。 默认集群操作系统用户密码有效期为90天，如果需要修改操作系统用户密码有效期，可以参考修改MRS操作系统用户密码有效期进行配置。
Nimbus堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”，查看告警上报的实例的HostName。 单击“组件管理 > Storm > 实例 > Nimbus（对应上报告警实例HostName） > 定制 > Nimbus堆内存使用率”，查看堆内存使用情况。 查看Nimbus使用的堆内存是否已达到Nimbus设定的最大堆内存的80%。
据分布均匀和查询吞吐均衡。 数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率。 查询吞吐利用查询SQL的分桶剪裁优化避免了全桶扫描，以提升查询性能。 分桶列的选取：优先考虑数据较为均匀且常用于查询条件的列作为分桶列。 可使用以下方法分析是否会导致数据倾斜： SELECT
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