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  • 光环形器

    )和光纤传感应用等。根据相关数据预测,5G施工期(2019-2025),5G宏基站的数量将是4G的1.3-1.5倍,将于2025年达到500万站,国内5G基线循环市场空间预计将达到115亿元,山顶市场为30亿元。光环形器是先进光网络DWDM中的重要装置。随着基站的显着增加,循环者还将拥有巨大的市

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 初识物联网操作系统Huawei LiteOS

    LiteOS 是面向物联网领域开发的一个基于实时内核的轻量级操作系统,基础内核是最精简的操作系统代码,包括任务管理、内存管理、时间管理、通信机制、中断管理、队列管理、事件管理、定时器等操作系统基础组件,可以单独运行。Huawei LiteOS还提供了增强内核,包括C++支持、低功耗以及维测模块。

    作者: zekelove
    发表时间: 2021-11-27 05:36:47
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  • Tomcat远程代码执行漏洞(CVE-2017-12615)及信息泄露漏洞(CVE...

    本帖最后由 云安全_SEC 于 2017-9-21 13:51 编辑 <br /> <b>一、概要</b><align=left>近日,Apache Tomcat被披露两个漏洞:远程代码执行漏洞(CVE-2017-12615)和信息泄露漏洞(CVE-2017-12616)。</

    作者: 云安全_SEC
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  • 未授权访问漏洞总结

    目录 一、MongoDB 未授权访问漏洞 二、Redis 未授权访问漏洞 三、Memcached 未授权访问漏洞CVE-2013-7239

    作者: 谢公子
    发表时间: 2021-11-18 15:31:17
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  • 用友OA漏洞复现手册

    https://blog.csdn.net/qq_41617034/article/details/124268004

    作者: 新网工李白
    发表时间: 2022-06-09 16:22:56
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  • web安全-常见漏洞分类

    我们介绍常见的几款漏洞; SQL注入漏洞 &nbsp; &nbsp; SQL注入,即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-05-26 15:20:19
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  • PHP代码审计-漏洞挖掘

    1.sql注入 PHPmysql基本函数 mysqli_connect()函数 mysqli_connect(host,username,password,dbname,port,socket); &lt;?php $con=mysqli_connect("localhost"

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-05-28 21:51:59
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  • java代码审计-ssrf漏洞

    0x00 前言 SSRF 形成的原因大都是由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能且没有对目标地址做过滤与限制。比如从指定 URL 地址获取网页文本内容,加载指定地址的图片,下载等等。这里主要介绍java中URLConnection()和openStream()两个方法产生SSRF的原理和修复方法

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-03-31 10:13:33
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  • shiro身份认证漏洞研究

    Apache Shiro 身份认证绕过漏洞 (CVE-2022-32532) Apache Shiro 是一个强大且易用的 Java 安全框架,通过它可以执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用 Shiro 的易用 API,您可以快速、轻松地保护任何应用程序 &mdash;&mdash;

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-08-29 14:48:18
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  • 【愚公系列】2024年03月 《网络安全应急管理与技术实践》 001-网络安全应急管理(概论)

    我之所以写这篇文章,是因为我热爱分享有用的知识和见解。您的支持将帮助我继续这个使命,也鼓励我花更多的时间和精力创作更多有价值的内容。 如果您愿意支持我的创作,请扫描下面二维码,您的支持将不胜感激。同时,如果您有任何反馈或建议,也欢迎与我分享。 再次感谢您的阅读和支持! 最诚挚的问候, “愚公搬代码”

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-03-31 18:02:49
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  • 代码安全篇-注入攻击详细解析

    getParameter("test")+ " xxx"; // 注意: 试图将如下方法抽象为一个静态方法时,它潜藏着注入风险;如果你用过SonarCube扫描工具,如下代码会有注入攻击的提示。@pdai public static void runCmd(String command){

    作者: 龙哥手记
    发表时间: 2022-10-24 15:16:30
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  • ICML2021 | 自提升策略规划真实且可执行的分子逆合成路线

    方法指标的相对增益。 表1 在USPTO数据集上的模型性能对比表 表1和图5结果表明,该框架与Retro*或Retro*-0结合显著优于基线。另外,在设计合成路径的成本和长度上,Retro*-0+OURS 和Retro*+OURS也有明显的优势。 图5 在不同的逆合成反应模型调用限制下的成功率

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-08-04 15:32:51
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  • [系统安全] 八.Windows漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解

    系统安全系列是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,该专栏准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,&ldquo;系统安全&rdquo;系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-11-10 11:27:14
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  • 手把手教你基于springboot+vue搭建前后台分离的个人博客系统

    ADMIN #指定mybatisPlus扫描的xml文件 mybatis-plus: mapper-locations: classpath*:/mapper/**Mapper.xml 点击并拖拽以移动 第三步、开启mapper接口扫描,添加分页插件 在这里需要实现一个分页插

    作者: 灰小猿
    发表时间: 2021-10-26 09:58:00
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  • Verilog设计实例(7)基于Verilog的数字电子钟设计

    因此,我们使用8421BCD码来进行计数,这一步完成了就解决了80%的问题! 其次,便是数码管显示的问题,数码管显示时、分以及秒需要6个数码管,我们采用动态扫描的方式来显示,也就是控制片选轮流点亮数码管,只要你轮流的速度足够快,肉眼就会认为所有数码管一直亮! 说了那么多,其实就总结为如下两个主要模块!

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 18:03:54
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  • 【愚公系列】软考高级-架构设计师 118-大数据

    我之所以写这篇文章,是因为我热爱分享有用的知识和见解。您的支持将帮助我继续这个使命,也鼓励我花更多的时间和精力创作更多有价值的内容。 如果您愿意支持我的创作,请扫描下面二维码,您的支持将不胜感激。同时,如果您有任何反馈或建议,也欢迎与我分享。 再次感谢您的阅读和支持! 最诚挚的问候, “愚公搬代码”

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-08-31 23:21:50
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  • 【漏洞通告】Apache Dubbo Hessian-Lite 反序列化漏洞 CVE-2021-43297

    漏洞名称 : Apache Dubbo Hessian-Lite 反序列化漏洞组件名称 : Apache Dubbo Hessian-Lite影响范围:Apache Dubbo 2.6.x  <  2.6.12Apache Dubbo 2.7.x  <  2.7.15Apache

    作者: 猎心者
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  • 【漏洞通告】Windows Print Spooler远程代码执行漏洞POC公开(CVE-2021-1675)

    2021年6月29日,安全研究人员在GitHub上公开了CVE-2021-1675 Windows Print Spooler远程代码执行漏洞POC漏洞描述:Windows Print Spooler是Windows的打印机后台处理程序,广泛的应用于各种内网中。2021年6月,W

    作者: 猎心者
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  • 《PostgreSQL数据库内核分析》之事务处理与并发控制(七)

    3.XLOG日志恢复策略 系统崩溃重启时会调用StartupXlog入口函数,该函数首先会扫描全局信息控制文件(global/pg_control)读取系统的控制信息,然后扫描XLOG日志目录的结构检测其是否完整,进而读取到最新的日志检查点记录,接下来根据日志记录序列的偏序

    作者: 毛竹
    发表时间: 2024-02-02 16:44:02
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  • AI技术在汽车中的实现

    详细解释:      1.自动驾驶技术:感知:汽车通过雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器获取周围环境的数据。这些传感器不断地扫描道路、车辆、行人和其他障碍物,生成车辆周围的地图和感知结果。决策:基于感知到的数据,自动驾驶系统使用机器学习和人工智能算法进行分析和决策。

    作者: 运气男孩
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