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lanced-connections.html。 ELB负载均衡 基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务，详细操作请参见配置通过ELB访问Doris集群。
Edit Configurations”，在弹出的会话框中设置运行用户。 -DHADOOP_USER_NAME=test 图1 参数配置 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属于supergroup用户组。 若
表1 Spark API接口 接口 说明 Scala API 提供Scala语言的API。由于Scala语言的简洁易懂，推荐用户使用Scala接口进行程序开发。 Java API 提供Java语言的API。 Python API 提供Python语言的API。 按不同的模块分，Spark
Rest接口调用样例 14:13 HBase Rest接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase thrift接口调用样例 18:36 HBase thrift接口调用样例 MapReduce服务 MRS Kafka接口调用样例 26:35 Kafka接口调用样例 MapReduce服务
租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保
opt/load_test/”目录下。 --读取f1.txt的数据填充表f1 CREATE TABLE tb_load_f1(id int) with (format='TEXTFILE'); LOAD DATA INPATH '/opt/load_test/f1.txt' into
--- CREATE MATERIALIZED VIEW mv.tpcds.test ( c1, id ) WITH ( storage_table = 'mppdb.tpcds.test' ) AS SELECT c1 , id FROM t1 WHERE
Hive数据文件权限，即HDFS文件权限。 Hive的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。 用
在本地Windows环境中调测Oozie应用 操作场景 在使用Java接口完成开发程序代码后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows本地运行程序，需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca
Kakfa消费者读取单条记录过长问题 问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的，在写入数据后，用户开发一个应用，以消费者调用新接口（org.apache.kafka.clients.consumer.*）到Kafka上读取数据，但读取失败，报异常大致如下： .....
DB影响： 在TaskManager页面的ThreadDump查看算子是否长时间执行在RocksDB的操作接口上，多次刷新后出现如下所示即长时间执行在RocksDB的操作接口上。 Join[5] -> Calc[6] -> Sink: print[7] (1/1)#0" Id=113
\"tenantName\":\"test92\"," + "\n\t \"remark\":\"test tenant remark1\"," + "\n\t \"updateUser\":\"test_updateUser1\"
Iface client, String tableName) throws TException { LOGGER.info("Test getData."); TGet get = new TGet(); get.setRow("row1".getBytes());
Iface client, String tableName) throws TException { LOGGER.info("Test getData."); TGet get = new TGet(); get.setRow("row1".getBytes());
账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明： “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
\"tenantName\":\"test92\"," + "\n\t \"remark\":\"test tenant remark1\"," + "\n\t \"updateUser\":\"test_updateUser1\"
进行修改。 <appender name="TEST" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>/path/test.log</file> <rollingPolicy
db.tb_test_mor_par_300 //指定一个目标表。多源表写单目标表，所以目标表可以作为公共属性。 hoodie.deltastreamer.source.sourcesBoundTo.tb_test_mor_par_300=testdb.tb_test_mor_par_100
置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明
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