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导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
0或更高版本中支持更新数据库位置。 Hive和Calcite具有不同的保留关键字。例如default在Calcite中是保留关键字，在Hive中是非保留关键字。所以在使用Hive dialect时，必须使用反引号（`）引用此类关键字，才能将其用作标识符。 在Hive中不能查询在Flink中创建的视图。
在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户若需要在Spark-shell上使用CarbonData，需通过如下方式创建CarbonData
配置MRS集群作业消息通知 MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式（短信和邮件通知）。通过配置作业消息通知可以实现您在作业执行成功或作业执行失败时能立即接收到通知。 登录管理控制台。 单击“服务列表”选择“管理与监管
HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key
在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户如果需要在Spark-shell上使用CarbonData，需通过如下方式创建CarbonData
js文件，也即修改hash文件。 vim ace.18f1745e9832.js 在ace.*.js文件中搜索“t.onCompositionUpdate”关键字。 修改上图中红框中，蓝色下划线的内容，也即将蓝色下划线部分if (h.lastValue === e) 修改为if (true) 。 修改后如下：
Impala应用开发规则 创建集群时只需指定一个Catalog和一个StoreStore 如果已经创建了两个Catalog和StateStore，Impalad角色需要指定--catalog_service_host和--state_store_host，Catalog角色需要指
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的字符，系统会按照ID、名称、用户自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容，系统会重新显示所有作业。 查看作业详细信息 在“作业浏览器”的作业列表，单击作业所在的行，可以打开作业详情。
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*
单击“查询历史记录”，可查看HetuEngine SQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 查看执行结果 在“HetuEngine”的执行区，默认显示“查询历史记录”。 单击结果查看已执行语句的执行结果。 Hue暂不支持
Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*
B1，B2，B3）生成C的场景中，B表信息发生大量更新，但是B中的所需字段没有更新，在该关联中仅用到了B表的B1和B2字段，对于B表，每个记录更新只更新B3字段，B1和B2不更新，因此当B表更新，可以忽略更新后的数据。 select A.A1,B.B1,B.B2 from A
Server，观察客户端如果打印“ClusterStatusListener: There is a new dead server”关键字日志，即表示客户端成功开启Multicast功能。 以验证hbase shell客户端执行的读写任务是否成功开启Multicast功能为例：
管理MRS角色实例组 MRS支持对多个实例组的管理功能，即用户可以按照具有相同硬件配置的节点或者其他原则将同一角色内的多个实例进行分组。 针对实例组进行的配置参数修改，将同时对组内所有的实例生效。 本操作适用于MRS 3.x及之后版本。 管理MRS角色实例组 登录MRS集群Man
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