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人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
测），单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时，可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。仅当您需要从对象存储服务（OBS）中读取数据，需要进行委托授权。 图2 委托授权 计费模式 FRS服务有3种计费模式，分别为。
本地调用 本章节以人脸检测为例，介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。
动作幅度太小。 7 视频质量差或者视频拍摄不是真人。 8 选择不出优选图片。 101 整体人脸质量过低。 102 人脸模糊。 103 人脸姿态太大。 104 人脸有遮挡。 105 图片太暗，光照不够。 106 图片中包含多张人脸。 父主题： 消息对象结构
为什么使用人脸识别返回数据为空 人脸识别所需最低带宽是多少 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸搜索是否需要使用OBS服务 如何查看API的使用量
400 FRS.0015 图片base64解析错误。 使用Base64图像数据时，注意编码格式要与API文档中的请求示例保持一致。图片转base64方法可参考如何获取图片的base64编码 使用本地图片文件时，请检查文件是否为图片，且图片类型满足约束。 使用图片URL地址时，请检查U
最大的人脸进行判定。 静默活体检测 基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，不支持多人脸图片。 人脸搜索 人脸搜索 人脸搜索是指在已有的人
en（使用密码）。 图6 获取Token 步骤4：调用服务 人脸识别API的请求Body参数中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。 在Postman左侧导航栏中单击“03 face-detect by file”配置文件。 登录我的
概述 欢迎使用人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression
/AK/SK。 image_url String 图片的URL路径，目前仅支持华为云上OBS的URL，且人脸识别服务有权限读取该OBS桶的数据。开通读取权限的操作请参见服务授权。 image_file File 本地图片文件，图片不能超过8MB，建议小于1MB。上传文件时，请求格式为multipart。
neutral：中性 happy：高兴 fear：害怕 surprise：惊讶 sad：伤心 angry：生气 disgust：厌恶 unknown：图片质量问题导致未识别 probability Double 表情置信度，取值范围[0-1]。 父主题： 消息对象结构
结构格式说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 alive Boolean 是否是活体。 picture String 检测出最大人脸的图片base64字符串。 confidence Double 系统对检测对象是否为活体的判定置信程度，取值范围为0到1。置信度越高，表示系统越确定检测
说明 face_id String 是 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 否 用户指定的图片外部ID，与当前图像绑定。用户不设置该参数时，系统会自动生成一个。该ID长度范围为[1,36]，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不包含其他的特殊字符。
frs.FaceCompareBase64Req(); body.withImage1Base64("图片1的base64编码"); body.withImage2Base64("图片2的base64编码"); request.withBody(body); const result
操作步骤 登录API Explorer。 登录后，“X-Auth-Token”和“project_id”参数会自动填充，无需填写。 填写待检测图片数据。 输入数据image_file为本地文件。attributes为希望检测的人脸属性，如胡须、发型、表情等。 单击“调试”按钮，获取识别结果。
x。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 external_fields Json 用户添加的额外字段。 父主题： 消息对象结构
x。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。
产品咨询类 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API，为什么在服务管理页面看不到调用量
new FaceCompareBase64Req(); $body->setImage1Base64("图片1的base64编码"); $body->setImage2Base64("图片2的base64编码"); $request->setBody($body); try { $response
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