【软件部署】C10B750升级至C10B883版本指导

1.         开发板升级开发板升级有两种升级方式，可以通过MindSpore Studio升级，也可以手动升级。升级所需文件可从https://github.com/Ascend/tools/tree/master/B883获取1)        通过MindSpore

【云端大事件】宏天软件入驻华为云市场，开源流程平台助力业务上云

发票验真综合应用开发

1.开通服务 使用OCR文字识别服务“增值税发票识别”、“发票验真”接口之前，必须先申请并开通服务。 ① 登录后跳转至控制台页面，点击左上角服务列表按钮，下拉找到【人工智能】，在【人工智能】栏下找到【文字识别OCR】，点击进入文字识别OCR服务控制台，如下图： ② 区域默认显

数字图像处理（MATLAB版

二寸照。有部分数据。 题目二、三维人脸识别 题目三、表情识别 题目四、学生交头接耳行为检测 实现教室中学生之间交头接耳动作的识别。自制视频，摄像头在黑板上方。 题目五、学生递东西行为检测 实现递纸条、笔、尺子、橡皮等物品的识别 题目六、学生抬头率检测 题目七、前排就座率检测

【亿琪软件】YIQI-EVB-02 开发板套件（裸系统）低功耗演示（2019年1月7日更新）

27466f2bj3D4cL&id=9865787128&ns=1&abbucket=104辅材杜邦线，传感器，电池，跳帽，等等1.2、软件准备序号软件说明备注1STM32CubeMX4.0以上，推荐5.0.1，用于图形化创建工程。https://www.st.com/en/deve

【云视厅】第52期 CodeArts Artifact软件发布库与私有库介绍

m等常见制品包类型。可以与本地构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝对接，同时支持制品包版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能，实现软件包生命周期管理，提升发布质量和效率。 猛戳以下视频   一起来了解~ 点击“了解更多”，学习更多华为云制品仓库（CodeArts

华为云DevCloud软件编程大赛·啤酒供需数字化管理系统(赛道二) · 参赛心得分享

大赛链接>>华为云DevCloud啤酒供需数字化管理系统开发赛分享者昵称：hwChenZh 一、初见        我很高兴再次来到华为云DevCloud软件平台，进行一次系统化开发的实践，几个月之前完成了口罩预约管理系统的开发，这次完成了啤酒供需数字化管理系统的开发。对于系统开发非常感兴趣，能

华为云All-Flash云存储荣获“2019云存储软件产品金奖”

在刚刚落幕的2019中国数据与存储峰会中，华为云All-Flash云存储被评选为“2019云存储软件产品金奖”，大会充分肯定了华为云存储的战略方向及产品的业界领导力。华为云All-Flash云存储荣获“2019云存储软件产品金奖”自今年7月华为云CTO张宇昕提出All-Flash战略后，华为云块、

Python Django框架构建员工微信监管软件的权限管理系统

通过以上步骤，我们实现了一个基于Python Django框架的员工微信监管软件文件传输模块。在监控到的数据方面，通过信号处理函数，我们成功地将数据自动提交到指定的网站。这一系统不仅提供了有效的文件传输管理，还为监管微信使用提供了可靠的基础。 本文参考自员工微信监管软件：https://www.vipshare

快递地址解析-快递内容识别-智能地址解析-快递地址识别

【感受科技的温度】快递地址智能解析 智能快递地址识别 —— 可识别快递填单文本中的姓名、电话、地址等信息，智能解析地址做自动补充和纠正，可自动补全街道及行政区的地址信息，生成标准规范的结构化信息。【怜花数科】1、产品简介：→【感受科技的温度】快递地址智能解析 智能快递地址识别 —— 可识别快递填单文本中的姓名

国内外5款远程控制软件大盘点

代码、debug？直接打开远程软件就可以操作了，省时省力。 远程控制是个好东西，但是要想选择一个好用省心的远程控制软件却不容易，尤其是当你正在远程进行操作时，若是使用的软件突然掉线或断连，不仅打断思路还影响之后的远程办公体验，由此可见远程控制软件稳定的重要性。今天专门就稳定性这

19款国产手机无一幸免：15分钟破解人脸识别，打印眼镜让刷脸形同虚设

GraphSEAT解决细粒度金融领域文本分类任务的方法。2021/01/27 14:57原文链接 19款国产手机无一幸免：15分钟破解人脸识别，打印眼镜让刷脸形同虚设你的新手机不错，借我刷一下脸？2021/01/27 14:42原文链接理论医学影像AI为什么需要小样本学习？最近医

【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》001-AI智能化编程助手：ChatGPT

文档处理和机器人交互。GPT-4在各种专业和学术领域的表现已达到人类水平，其可接受的文字输入长度达到了惊人的32,000字，而GPT-3.5仅能处理3,000字。 在考试能力方面，GPT-4在司法考试中排名前10%，SAT数学考试得分700分，以及在生物奥林匹克竞赛中排名前1%。相比之下，GPT-3

论文解读系列十一：图神经网络应用于半结构化文档的命名实体识别和关系提取

非常契合。正因为图神经网络（GNN）能够很好地学习出文档中数据元素间的关系，所以本次解读的文章提出利用图神经网络来解决半结构化文档中的实体识别（NER）和关系提取问题。经实验验证该文章提出的方法在单词分组、实体分类、关系预测三个任务上取得了SOTA结果，同时在FUNSD（表单理解