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  • 个人版乾坤EDR的几个问题

    重要的“USB端口管控”“移动存储设备的管控”“是否禁止移动存储设备上的程序运行”,也就是可以全部禁止电脑识别任何外部移动存储设备,或者只允许白名单上的移动存储设备进行识别放行,并且不允许移动存储设备上的任何程序运行,这个对阻断移动存储设备带来的病毒很重要,希望个人版乾坤跟进一下

    作者: yd_222405544
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  • CampusInsight案例-终端容量

    展示并分析不同时段的CampusInsight终端接入详情,帮助管理员识别终端容量问题的严重程度和变化趋势

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  • 泛微数字化项目风险管理平台:预警、评估、上报一体化

    设置规则公式,进行风险的识别判断,识别出的风险自动归类形成风险规则库。风险可通过门户、流程等多种方式提醒负责人,系统自动推送预警、问题自动认领。处理通过流程进行,过程有痕迹,事后可追踪,事毕形成处理档案库,方便后续查阅。(风险库)风险专业评分由于在风险识别阶段的主要任务是找出各种

    作者: 泛微数字化办公专家
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  • 【视觉SLAM】Bags of Binary Words for Fast Place Recognition in Image

    26300 张图像的序列中每帧需要 22ms,比以前的方法快一个数量级。 索引词——地点识别、词袋、SLAM、计算机视觉。 一、介绍 视觉 SLAM(同时定位和地图构建)最重要的要求之一是鲁棒的位置识别。经过一段探索期后,当重新观察长期未观察到的区域时,标准匹配算法就会失败。当它们被

    作者: 振华OPPO
    发表时间: 2022-09-15 12:37:25
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  • 攻防演练-记一次某集团内部红队攻防演练

    外网打点 资产识别 使用 Ehole 快速识别重点资产 链接:https://github.com/EdgeSecurityTeam/EHole PYTHON 1 Ehole.exe -fofa 检测的域名 寻找口子 1、每个网站可以尝试默认密码

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-05-27 14:54:12
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  • IVS.0010 - 错误码

    错误信息: face compare error: %s. Please check your input. 解决办法:请检查输入图片base 64中是否包含人脸。

  • MPC.10115 - 错误码

    错误信息: The watermark cannot be scaled down by more than 256 times. 解决办法:水印图片缩小倍数超过256倍,暂不支持

  • FRS.0036 - 错误码

    错误信息: Failed to obtain the file from the URL. 解决办法:请使用OBS提供的url上传图片,并检查url是否正确。

  • CSS层级小技巧:在滚动时自动添加头部阴影

    CSS层级小技巧:在滚动时自动添加头部阴影 实现效果: 滚动前 滚动后 CSS 实现原理 图片来自:CSS层级小技巧!如何在滚动时自动添加头部阴影? 层级关系为:头部 > 遮挡物 > 阴影 > 内容 总结要点

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2022-08-02 15:11:13
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  • IVS1800北向对接FAQ

    4、为什么有的告警有图片,有的告警没有图片? 告警订阅获取的是前端告警,智能订阅获取的是后端告警。前端告警没有图片,只有后端告警有图片,可通过智能数据订阅回调接口获取到图片,或者通过动态库图片下载主动获取图片。 5、智能订阅获取的是后端告警结果为什么没有图片? 查看智能数据订阅接

    作者: Hwei-PAE-luoxi
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  • elasticsearch 入门原理解析

    un 未知词 不可识别词及用户自定义词组。取英文Unkonwn首两个字母。(非北大标准,CSW分词中定义) 识别文章中的所有字符,通过预设定/或者ai自动识别的方案,自动将一句话/一篇文章内的字符串拆分为一个个的词语: php是世界上最好的语言

    作者: 仙士可
    发表时间: 2023-06-21 17:21:29
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  • 人脸检测和版本

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)人脸识别程序必须在版本20.0.1及以上跑吗,如果是20.0.0,那我们应该怎么样解决呢,升级的话麻烦吗

    作者: sshlwh
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  • [自然语言处理|NLP]NLP在农业领域的应用:从原理到实践

    NLP在精准农业中的实际案例 3.1 智能农田监测与作物识别 精准农业要求对农田进行精细化管理,而NLP技术与计算机视觉的融合使得农民可以更方便地获取农田信息。通过NLP技术分析卫星图像,并结合自然语言描述,系统能够快速准确地识别农田的作物种植情况。这种智能农田监测系统不仅减轻了农民

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2023-11-27 23:00:10
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  • 《神经网络与深度学习》基本学习内容总体概述

    网络自组织竞争神经网络 深度学习网络: 深度置信网络卷积神经网络 深度残差网络 神经网络应用:  应用于传统的数据挖掘和机器学习问题,手写体识别,图像识别,应用于自然语言处理,应用于人工智能 深度学习落地实现: Caffee、Tensorflow  学习体系线路图 单层感知器-->BP神

    作者: 王博Kings
    发表时间: 2020-12-30 01:32:47
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  • 过去这几十年,分布式系统的「数据一致性」精华都在这了!

    异步消息——本地消息表▲点击图片可查看大图   这种实现方式的思路,源于ebay,与提出BASE理论在同一篇论文中[4]。设计思想是将远程分布式事务拆分成一系列的本地事务,借助关系型数据库中的表即可实现。 02 异步消息——不支持事务的MQ▲点击图片可查看大图   其实大部分的M

    作者: Zachary
    发表时间: 2018-11-25 14:21:08
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  • 【Atlas200DK】MindStudio 运行样例HandWrite时报错

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、运行样例HandWrite报这个错,摄像头可以正常识别 ,这个错误什么问题?【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: 尹绝言
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  • Atlas 200 DK python调用树莓派摄像头的案例求取

    【功能模块】Atlas 200 DK调用树莓派摄像头进行人脸识别的python案例求取【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: yd_250294161
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  • 【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看?(二)

    多分类多输出问题在现实生活中有很多应用场景。以下是一些常见的例子(就是在大分类后的情况下再次通过多输出小分类): 图像识别:在图像识别任务中,我们可能需要将输入图像分为多个类别,并同时预测每个类别的相关属性。例如,在人脸识别中,我们可能需要将人脸进行分类(男性/女性、年龄等),并预测额外的属性(眼镜、帽子等)。

    作者: 计算机魔术师
    发表时间: 2023-09-21 10:56:20
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  • watermark.10000018 - 错误码

    support embedding watermark to image below 512 pixels 解决办法:请输入大于512像素的图片,或联系技术支持。

  • AIS.0015 - 错误码

    错误信息: Base_64 decoding of the input data is incorrect. 解决办法:图片的Base_64编码错误,请检查Base_64内容。