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  • 弯曲形变的文字识别处理场景

    量的控制点就可以驱动图像进行变化。一般用在有弯曲形变的文本识别中,当检测到不规则的/弯曲的(如,使用基于分割的方法检测算法)文本区域,往往先使用TPS算法对文本区域矫正成矩形再进行识别,如,STAR-Net、RARE等识别算法中引入了TPS模块。 Warning:TPS看起来美好

    作者: 运气男孩
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  • #华为云2020文字识别狂欢季#正式开启

    随着新冠疫情影响减弱,全国各地都在逐步全面复工3月24日,华为云2020文字识别狂欢季正式开启 19款OCR类产品全线降价50%,助力证类识别、财务报销审核、合同录入与审核等场景AI落地,提升工作效率。 点击此处参与活动 1、文字识别全线降价50% 再享2折钜惠本次狂欢季文字识别全线19款产品永久降价50%,再享狂

    作者: Joey啊
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  • #华为云2020文字识别狂欢季#正式开启

    随着新冠疫情影响减弱,全国各地都在逐步全面复工3月24日,华为云2020文字识别狂欢季正式开启 19款OCR类产品全线降价50%,助力证类识别、财务报销审核、合同录入与审核等场景AI落地,提升工作效率。 点击此处参与活动 1、文字识别全线降价50% 再享2折钜惠本次狂欢季文字识别全线19款产品永久降价50%,再享狂

    作者: Joey啊
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  • 分享一个简单实用的文字识别工具——云脉文档识别

    用成熟的文字识别OCR技术,识别率高达98%,识别时间小于2秒,可轻松实现文档转文字功用,短时间内帮助用户存储和录入需要的文档信息。图片识别后会与识别结果同步存储在系统中,内置的校正系统,更是可以帮助用户对识别中的些许错误进行同步纠正。相较于传统的手动录入,人工智能化的文档录入更

    作者: 云脉OCR技术
    发表时间: 2019-12-18 16:28:38
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  • 技术综述十:文字识别之关键信息提取

      深度学习模型已经在OCR领域,包括文本检测和文本识别任务,获得了巨大的成功。而从文档中提取关键信息(如图1所示),其作为OCR的下游任务,存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息是重复且费时费力的。如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一

    作者: 小菜鸟chg
    发表时间: 2021-04-06 09:10:42
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  • 【转】文字识别系统的原理及组成

    符本身的有用信息, 供识别部分进行识别。 作为特征提取的内容是比较多的,可以是几何特征,如文字线条的端点、折点和交点等。识别判断部分则是根据抽取的特征, 运用一定的识别原理, 对文字进行分类, 确定其属性,达到识别的目的,实际上判断部分就是一个分离器。识别系统学习部分的功能是生成计算机特征字典,

    作者: 极客潇
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  • 学习笔记|文字识别之cnocr(一)

    发现效果并不是很好。 总的来说,cnocr自带预训练模型的准确率不及ddddocr,cnocr的运行效率也明显不如ddddocr,但cnocr提供了个性化训练的方法,并且cnocr完全是用python实现的,我们试图通过自定义训练来提高cnocr对微软雅黑字体的识别率。 2. 个性化训练尝试

    作者: darkpard
    发表时间: 2021-08-03 13:58:49
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  • 人工录入图片文字信息行不通!OCR识别工具更方便

    网页信息因为保护机制无法复制?传递到手中的资料是纸质图片?PDF文档内容不好修改?如何在图片、网页、PDF上快速获得可编辑的电子文档?其实你只需要一份OCR文字识别工具。不管是纸质图片信息采集还是PDF文档内容修改,本质上都是图片转文字问题。在OCR普及之前,大众依然人工敲打完成图片转文字、内容电子化,而现

    作者: 云脉OCR
    发表时间: 2019-12-12 16:33:57
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  • 【问答官3阶段】OCR文字识别

    OCR文字识别的工作原理是什么?

    作者: 武仙
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  • 文字识别可以支持香港永久身份证吗

    文字识别可以支持香港永久身份证吗

    作者: loadsome
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  • 关于文字识别,可以应用场景分类

    印刷体识别引用扩展较多,且技术发展较为成熟,无论在识别准确率方面还是在识别效率方面,都达到了较高的标准。1.1车牌识别车牌识别系统是OCR工业化应用较早而且成功的典型案例,如今从停车场到小区门禁,车牌识别技术已走进生活的各个角落。车牌识别的成功,归结为以下几个原因;1、识别内容是

    作者: 极客潇
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  • 文字识别基础知识】中文识别 - 成功率决定因素

    决定因素 1.图片的质量,一般建议150dpi以上 2.颜色,一般对彩色识别很差,黑白的图片较高,因此建议ocr的为黑白tif格式 3.最重要的就是字体,如果是手写识别率很低。 国内OCR识别简体差错率为万分之三,如果要求更高的精度需要投入更大的人工干预。繁体识别由于繁体字库的不

    作者: 某地瓜
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  • OCR文字识别领域常用的评估指标

    主要是判断漏检的指标。(2)识别阶段: 字符识别准确率,即正确识别的文本行占标注的文本行数量的比例,只有整行文本识别对才算正确识别。(3)端到端统计: 端对端召回率:准确检测并正确识别文本行在全部标注文本行的占比; 端到端准确率:准确检测并正确识别文本行在 检测到的文本行数量

    作者: 运气男孩
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  • 文字识别基础知识】OCR人工矫正

    OCR最后的关卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠标,跟着软件设计的节奏操作或仅是观看,而在此有可能须特别花使用者的精神及时间,去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件,除了有一个稳定的影像处理及识别核心,以降低错误率外,人工校正的操作流程及其功能,亦影响OCR的处

    作者: 某地瓜
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  • 文字识别基础知识】 OCR发展历史

    OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来,并申请了专利。后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。中国最早的OCR商业应用是由科学家王庆人教授在南开大学开发出来的,并在美国市场投入商业使用。日本在20世纪60年代开始研究OCR识别理论,开发了邮政编码识别系统。

    作者: 某地瓜
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  • 文字识别基础知识】OCR发展简史

    早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮

    作者: 某地瓜
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  • 文字识别基础知识】OCR的概念

    图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要

    作者: 某地瓜
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  • CTPN+CRNN 算法端到端实现文字识别

    points2 8. 定义CRNN字符识别函数 def crnn_ocr(img): """ CRNN字符识别函数 :param img: 需要进行字符识别图片 :return: ocr_result: 图片的字符识别结果,数据类型为字符串 """

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-12-05 06:54:48
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  • 小白来了解文字识别使用限制之车牌及名片识别

    并发需求,请提前联系我们名片识别只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。图像各边的像素大小在15到8192px之间。图像中名片的有效占比超过60%,保证整张名片内容包含在图像内。能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。目前不保证API调用的并

    作者: 建赟
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  • [快速入门 01] 申请华为文字识别服务

    华为文字识别服务申请开通服务,具体操作步骤如下:步骤1        申请华为云账号,并完成实名认证。步骤2        登录华为云管理控制台,单击“服务列表”,选择“EI 企业智能>文字识别”。图1-1 服务列表(点击放大)步骤3        在“文字识别”控制台的“商用服

    作者: horse_ry
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