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forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features 否 String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
起报时间间隔小时数，默认6。 forecast_lead_hours Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
令页面。 选择变量标识符为“双大括号{{}}”，输入指令为“请以{{topic}}为主题，写一篇字数不超过{{num}}的散文。” 单击“识别”，再单击“确定”。 图4 配置指令 按照表2进行变量配置。 表2 数据指令变量配置 变量类型 变量名称 变量类型 变量描述 输入变量 topic
起报时间间隔小时数，默认6。 forecast_lead_hours Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
在大规模数据集中，噪声和错误数据是不可避免的。这包括回复事实性错误、拼写错误、语法错误、不完整的数据片段等。通过自动化的脚本或手动审核，识别并移除这些低质量的数据，以确保模型学习的质量。 过滤不适当内容 ：大模型的训练数据可能包含不适当或有害的内容。使用自然语言处理工具和规则集
多样性、平衡性和代表性，避免因数据分布不均而引发的问题。 发布数据集 评估数据集 平台预置了多种数据类型的基础评估标准，包括NLP、视频和图片数据，用户可根据需求选择预置标准或自定义评估标准，从而精确优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 发布数据集 数据发布是将单个数
当前支持数据加工操作的数据集类型见表1。 表1 支持数据加工操作的数据集类型 数据类型 数据加工 数据合成 数据标注 数据配比 文本类 √ √ √ √ 图片类 √ - √ √ 视频类 √ - √ - 气象类 √ - - - 预测类 - - - - 其他类 √（仅可使用自定义算子） - - - 父主题：
Long 预报未来小时数，默认168。如需预报未来30天，可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features 否 String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“应用”页签，单击右上角“创建应用”。 在“创建应用”页面，填写应用名称与应用描述，单击页面左下角的图片可修改应用图标，单击“确定”，进入应用编排页面。 步骤2：配置提示词 创建应用后，需要撰写提示词（Prompt），为Agent设定人设、目标、核心技能、执行步骤。
指令：要求模型执行的具体任务或回答的问题。如：“写一篇关于勇士的小说”、“天空为什么是蓝色的？” 说明：对任务要求的补充说明。如：“有冒险、友情等元素”、“生成文本少于200字” 上下文：提供角色、示例、外部信息等，供大模型参考。 提示工程是什么 大模型生成文本的过程可视为一个黑盒，同一模型下对于同一个场景，使用不
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