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算法配置 在IVS1800算法管理页面，选择目标设备，单击“操作”列的“算法配置”，进入到算法详情页。单击算法卡片，可以查看算法详情、配置算法。 如果右侧算法详情为空时，表示该算法暂不支持在云服务平台配置，可以尝试通过iclient或者IVS1800后台进行配置。
AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 面向开发者的一站式AI开发平台，可快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台，可快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百业智能升级 重磅发布MaaS大模型即服务平台
紧密中心度算法（closeness） 功能介绍 根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。
算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法
低代码开发平台--零代码场景 无需代码，通过全新的可视化界面，只需托拉拽即可轻松搭建应用，让工作变得简单有趣 低代码开发平台 - 轻应用构建场景 提供丰富的轻应用模板，包括办公管理、人事管理、项目管理、运营推广、培训赋能等领域，开发者可基于模板快速构建应用，加速企业数字化 低代码开发平台
], 其中： vertexId：string类型 betweennessValue：double类型 父主题： 算法API参数参考
支持的算法： filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数，执行指定算法，查询算法结果（根据算法请求返回的job_id，调用查询job_id接口获取算法结果）。
算法公共参数 请求参数 表1 请求Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字，详见具体的各个算法。 parameters 否 Object 算法参数。详情请参考各算法参数描述。
其中, vertexId：string类型 rankValue：double类型 父主题： 算法API参数参考
k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。
TopicRank算法 概述 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。
单源最短路算法（sssp） 功能介绍 根据输入参数，执行单源最短路算法。 单源最短路算法是对于给定一个节点（称为源），给出从该源节点出发到其余各节点的最短路径长度。
您也可以在“已购买算法”页面单击算法对应的“下载算法包”下载。 父主题： 算法购买和安装（离线）
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。
infomap算法（infomap） 功能介绍 根据输入参数，执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。
准备算法相关信息 准备算法相关信息 发布算法时，需要填写算法相关信息，请提前准备。 表1 准备算法相关信息 上传平台 准备项 说明 好望商城 服务商名称 算法发布者的名称。 服务商邮箱 算法发布者的邮箱信息，最多支持5个邮箱。
关联路径算法（n-Paths） 概述 关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。
父主题： 预置算法运行故障
关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。
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